چکیده مقاله
مدیریت بحران زلزله در کلان شهر تهران به دلیل تراکم، جمعیت، فرسودگی بافت شهری و زیرساخت های حیاتی، نیازمند سامانه های تصمیم یار هوشمند است در این پژوهش، سامانه ای پشتیبان تصمیم گیری طراحی و توسعه داده شد که با استفاده از داده های بلادرنگ اینترنت اشیاء IoT و مدل های یادگیری ماشین به آتش نشانی و شهرداری تهران در تصمیم گیری های سریع و دقیق هنگام زلزله کمک می کند داده های به دست آمده از ۵۰ حسگر لرزه ای و زیست محیطی در مناطق مختلف تهران طی یک سال تحلیل شدند برای پیش بینی شدت خسارات و اولویت بندی عملیات امداد از الگوریتم Random Forest و شبکه عصبی LSTM استفاده شد نتایج نشان داد دقت مدل ترکیبی پیشنهادی در پیش بینی نقاط بحرانی به ۹۴٫۶% می رسد و زمان واکنش اولیه سامانه نسبت به روش های سنتی تا ۴۲% کاهش یافته است این سامانه با یکپارچه سازی داده های آتش نشانی و شهرداری می تواند به عنوان ابزار کلیدی در مدیریت بلادرنگ بحران های شهری مورد استفاده قرار گیرد
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
میثم پورحیدر
شهرداری تهران
شیوه ارجاع
پورحیدر، میثم،1404،طراحی سیستم پشتیبان تصمیم گیری برای مدیریت بحران زلزله در شهر تهران با محوریت سامانه های آتش نشانی و شهرداری ب) تلفیق IoT و مدل های یادگیری ماشین،شانزدهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار،مشهد
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات شانزدهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار24 آبان 1404 · مشهد