چکیده مقاله
پیش بینی ترافیک شهری یکی از مهم ترین چالش های مدیریت کلانشهرهاست هدف این پژوهش، توسعه مدل پیش بینی الگوهای ترافیکی در بزرگراه های تهران با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی LSTM و داده های بلادرنگ ترافیکی است داده ها از سامانه های هوشمند ترافیک ITS شامل دوربین ها، حسگرهای سرعت و داده های GPS خودروها گردآوری شد مدل LSTM در محیط Python توسعه یافت و با مدل های ARIMA و Random Forest مقایسه گردید نتایج نشان داد که مدل LSTM با دقت پیش بینی ۹۳ ۸ و خطای میانگین ۰٫۰۷ بهترین عملکرد را دارد این سامانه می تواند زمان واکنش مدیریت ترافیک را به میزان ۲۶٪ کاهش دهد و امکان هشدار زودهنگام ترافیک سنگین را فراهم کند نتایج نشان می دهد که کاربرد یادگیری عمیق در سامانه های ترافیکی می تواند به بهبود مدیریت ترافیک و کاهش ازدحام شهری کمک شایانی نماید
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
میثم پورحیدر
شهرداری تهران
شیوه ارجاع
پورحیدر، میثم،1404،پیش بینی الگوهای ترافیکی کلانشهرها با استفاده از الگوریتم LSTM و داده های بلادرنگ در خصوص عملکرد شهرداری تهران مطالعه موردی بزرگراه های تهران،شانزدهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار،مشهد
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات شانزدهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار24 آبان 1404 · مشهد