پیش بینی و مدیریت پسماندهای جامد شهری تهران با به کارگیری مدلهای هوش مصنوعی و شبکه های عصبی

چکیده مقاله

مدیریت پسماند شهری به ویژه در کلان شهری مانند تهران با تولید روزانه حدود ۷۰۰۰ تن پسماند، یکی از پرهزینه ترین و پیچیده ترین وظایف مدیریت شهری است این پژوهش با هدف ارائه الگویی هوشمند برای پیش بینی و مدیریت پسماند در تهران انجام شده است روش اصلی به کارگرفته شده در این تحقیق تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی ANN است یافته ها نشان می دهد که شبکه های عصبی با یک لایه پنهان و استفاده از تابع تحریک تانژانت سیگموئید، کارایی بالاتری در پیش بینی تولید پسماند در نواحی مختلف تهران در مقایسه با روش های متداول دیگر مانند روش کوآنتومی دارند همچنین به کارگیری الگوریتم بهینه سازی ارشمیدس AOA برای انتخاب بهترین ورودی ها به مدل های هوش مصنوعی، دقت پیش بینی را به طور قابل توجهی افزایش می دهد نتایج این مطالعه می تواند مبنای علمی برای برنامه ریزی دقیق تر، بهینه سازی مسیرهای جمع آوری و در نهایت کاهش هزینه های مدیریت پسماند و کاهش آلودگی های زیست محیطی قرار گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدباقر گودرزی

شهرداری تهران

گودرزی، محمدباقر،1404،پیش بینی و مدیریت پسماندهای جامد شهری تهران با به کارگیری مدلهای هوش مصنوعی و شبکه های عصبی،شانزدهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات شانزدهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار24 آبان 1404 · مشهد