هوش مصنوعی الگوریتم و نظام حقوقی

چکیده مقاله

استراتژی ها تمامی احتمالات را بررسی نمی کنند و احتمال از دست دادن یک راه حل ممکن همیشه وجود دارد که به عنوان یک نقص مطرح می شود یکی از مزایای دیدگاه سنتی این است که وجود چند نمونه مسئله با راه حل های مرتبط برای انسان ها کافی است تا الگوریتمی تعریف شود که قابل درک و اثبات باشد یعنی وقتی راه حلی وجود دارد آن را پیدا کند در دیدگاه مدرن مشخصه اصلی یادگیری ماشین است در این رویکرد یک مجموعه داده به اندازه کافی بزرگ برای تعریف مجموعه ای از قوانین استفاده می شود که قادر به تولید خروجی هستند این فرآیند آموزش نامیده می شود و از تکنیک های بهینه سازی برای انتخاب بهترین عنصر با توجه به یک یا چند معیار استفاده می کند یک مثال ملموس الگوریتمی برای طبقه بندی تصاویر حیوانات خانگی است؛ باید تعداد کافی از تصاویر موجود باشد که با یکی از دو دسته بندی ممکن مثلا سگ یا گربه برچسب گذاری شده باشند با استفاده از تکنیک های بهینه سازی مانند روش گرادیان نزولی آموزش قادر است توالی ای از دستورالعمل ها برای طبقه بندی سوژه تصویر به عنوان سگ یا گربه تعریف کند سپس مجموعه دستورالعمل های حاصل برای طبقه بندی تصاویر جدید که در مجموعه آموزش نبوده اند استفاده می شود که به آن استقرار گفته می شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سامره راکی کاظمی

کارشناس ارشد حقوق تجارت بین الملل

�اکی کاظمی، سامره،1404،هوش مصنوعی الگوریتم و نظام حقوقی،اولین همایش بین المللی و سومین همایش ملی حقوق خصوصی نوین با محوریت کسب و کار و اقتصاد دیجیتال،خمینی شهر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی و سومین همایش ملی حقوق خصوصی نوین با محوریت کسب و کار و اقتصاد دیجیتال21 آبان 1404 · خمینی شهر