بررسی کاربردهای یادگیری ماشین در بهینه سازی فرآیندهای ساخت و عملیات صنعت دریایی

چکیده مقاله

صنعت دریایی در حال گذار به سمت تحول دیجیتال است و یادگیری ماشین نقش کلیدی در این تحول ایفا می کند این مقاله اجمالا به بررسی ظرفیت های گسترده یادگیری ماشین در صنایع دریایی می پردازد در ابتدا زمینه تاریخی و ضرورت به کارگیری این فناوری در مواجهه با چالش های پیچیده صنعت از جمله، بهره وری، ایمنی و پایداری محیطی تبیین می شود سپس چارچوب های نظری و پارادایم های اصلی یادگیری ماشین شامل یادگیری نظارت شده، بدون نظارت و تقویتی با ذکر مثال های کاربردی در حوزه دریایی معرفی می گردند در ادامه مهم ترین حوزه های کاربردی یادگیری ماشین در صنعت دریایی به تفکیک مورد تحلیل قرار می گیرد این حوزه ها شامل پیش بینی هزینه و زمان ساخت شناورها، نگهداری پیش بینانه تجهیزات، شناسایی خودکار نواقص ساخت با پردازش تصویر و بهینه سازی طراحی هیدرودینامیکی با استفاده از الگوریتم های تکاملی هستند همچنین کاربردهای عملیاتی تر همچون مدیریت و پیش بینی مصرف سوخت، بهینه سازی مسیر سفر، مدل سازی عمر مفید تجهیزات، مدیریت ریسک ایمنی و تحلیل زنجیره تامین مورد بررسی قرار می گیرند در بخش مدیریت کاربردهای یادگیری ماشین در تحلیل رفتار مشتریان، مدیریت پروژه های ساخت، اتوماسیون فرآیندهای تولید، مدیریت تامین کنندگان و تحلیل کیفیت بازرسی ارائه می شود این بررسی جامع نشان می دهد که یادگیری ماشین پتانسیل آن را دارد تا با هوشمندسازی فرآیندها صنعت دریایی را به عصر جدیدی از کارایی، ایمنی و رقابت پذیری رهنمون سازد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مسلم نجفی

دانشگاه صنعتی مالک اشتر مجتمع دانشگاهی مواد و فناوری های ساخت

جعفر اسکندری جم

دانشگاه صنعتی مالک اشتر مجتمع دانشگاهی مواد و فناوری های ساخت

نجفی، مسلم و اسکندری جم، جعفر،1404،بررسی کاربردهای یادگیری ماشین در بهینه سازی فرآیندهای ساخت و عملیات صنعت دریایی،اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی مکانیک، عمران و فناوری های پیشرفته،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی مکانیک، عمران و فناوری های پیشرفته19 آبان 1404 · اسفراین