مدلسازی آلاینده دی اکسید نیتروژن در شهر تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه

چکیده مقاله

احتراق سوخت در دمای بالا موجب تولید آلاینده دی اکسید نیتروژن می شود که هسته اولیه تشکیل ازن و باران های اسیدی است آلاینده های اولیه اکسیدهای نیتروژن و مجموع هیدروکربن ها در تولید ازن نقش دارند تنفس این گاز خطرناک مشکلات ریوی فراوانی از جمله التهاب ریوی، عفونت های تنفسی، ضعف، بدن درد، قفسه سینه و غیره را برای انسان ایجاد می کند لذا در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه به منظور پیش بینی و مدل سازی آلاینده دی اکسید نیتروژن در شهر تهران استفاده شده است پارامترهایی چون سرعت باد، میزان بارش، تشعشع خورشید، میزان رطوبت هوا و رفتارهای اجتماعی ترافیکی ۱۰ سال اخیر شهر تهران به عنوان ورودی شبکه عصبی در نظر گرفته شده است که به صورت بازه زمانی ۲۴ ساعته دریافت می شوند اثر رفتار اجتماعی ترافیکی شهر تهران نیز از طریق طبقه بندی و جداسازی داده های مربوط به ایام نوروز و لحاظ کردن پارامتر روز و ماه اعمال شده است نتایج حاصل از مدل سازی نشان می دهد که الگوریتم بهینه برای آلاینده دی اکسید نیتروژن تابع آموزشی لونبرگ مارکوآت می باشد چرا که مقدار میانگین مربعات خطای آن کمترین مقدار و ضریب همبستگی آن نسبت به بقیه الگوریتم ها مطلوب تر است همچنین با مقایسه میانگین مربعات خطا و ضریب همبستگی مشاهده شد که تعداد نورون بهینه برای لایه پنهان برابر ۹ نورون است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زینب اکبری مطلق

کارشناسی ارشد مهندسی عمران دانشگاه بیرجند

جواد زراعتکار مقدم

استادیار دانشگاه بیرجند

محمدجواد ذوقی

استادیار دانشگاه بیرجند

�کبری مطلق، زینب و زراعتکار مقدم، جواد و ذوقی، محمدجواد،1404،مدلسازی آلاینده دی اکسید نیتروژن در شهر تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه،اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی مکانیک، عمران و فناوری های پیشرفته،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی مکانیک، عمران و فناوری های پیشرفته19 آبان 1404 · اسفراین