چکیده مقاله
این مقاله به بررسی راهکارهای پیشرفته برای بهینه سازی سیستمهای ذخیره سازی انرژی در حوزههای مختلف از جمله سیستمهای ترکیبی، ذخیره سازی سمت مصرف کننده و کاربردهای غیر متمرکز میپردازد با توجه به رشد و وابستگی به منابع انرژی تجدیدپذیر و چالشهایی مانند نوسانات بار و پیکهای تقاضا سیستم های ذخیره سازی انرژی به عنوان راهکاری کلیدی برای بهبود بهره وری و پایداری شبکه های برق شناخته می شوند سیستم های ترکیبی ذخیره سازی انرژی شامل باتری ها، فلایویل ها و ابرخازن ها با مدیریت شارژ و تخلیه، بهینه سازی کاهش هزینه های عملیاتی و افزایش طول عمر تجهیزات عملکرد شبکه را بهبود می بخشند استفاده از الگوریتم های پیشرفته مانند کنترل پیشبین مدل MPC و الگوریتم تجمعی ذرات PSO نشان داده است که این سیستم ها می توانند نوسانات بار را کاهش داده و کارایی انرژی را تا ۳۰ درصد افزایش دهند همچنین رویکردهای هوشمند مانند یادگیری تقویتی عمیق DQN در برنامه ریزی شارژ و تخلیه باتری ها امکان کاهش هزینه های برق و بهینه سازی بهره برداری از منابع انرژی تجدیدپذیر را فراهم می آورند در سیستم های ذخیره سازی انرژی سمت مصرف کننده استفاده از MPC برای زمان بندی هوشمندانه بهره وری انرژی را افزایش داده و هزینه ها را به طور قابل توجهی کاهش داده است این مقاله نشان می دهد که بهره گیری از مدل های اقتصادی و زیست محیطی می تواند بازگشت سرمایه را تسریع کند و اثرات زیست محیطی را کاهش دهد این چارچوب های بهینه سازی نه تنها بهره وری و پایداری سیستم های انرژی را تضمین می کنند بلکه زمینه را برای توسعه شبکه های هوشمند و پایدار فراهم می سازند
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
سید امیر مهدی حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستم های انرژی دانشگاه علم و صنعت ایران تهران
سید مجتبی میرحسینی
استادیار مهندسی سیستم های انرژی دانشگاه علم و صنعت ایران تهران
روح اله احمدی
دانشیار مهندسی سیستم های انرژی دانشگاه علم و صنعت ایران تهران
شیوه ارجاع
�سینی، سید امیر مهدی و میرحسینی، سید مجتبی و احمدی، روح اله،1404،نحوه برنامه ریزی شارژ - تخلیه سیستمهای ترکیبی ذخیره سازی انرژی،اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی مکانیک، عمران و فناوری های پیشرفته،اسفراین
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی مکانیک، عمران و فناوری های پیشرفته19 آبان 1404 · اسفراین