چکیده مقاله
بهینه سازی مدیریت انرژی در پردازنده های چند هسته ای به دلیل افزایش تقاضا برای کارایی بالا و مصرف انرژی کم به یک موضوع حیاتی در علوم کامپیوتر و مهندسی برق تبدیل شده است با توجه به پیچیدگی های این پردازنده ها و نیاز به پردازش موازی، روش های سنتی مدیریت انرژی کافی نیستند هوش مصنوعی با قابلیت های یادگیری و تطبیق با شرایط پویا امکان بهبودهای قابل توجهی در این زمینه را فراهم می کند در این مقاله نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی مدیریت انرژی پردازنده های چند هسته ای بررسی می شود ابتدا به معرفی مفاهیم پایه و چالش های موجود در این حوزه پرداخته می شود، سپس الگوریتم ها و روش های مبتنی بر هوش مصنوعی که برای کاهش مصرف انرژی و افزایش کارایی استفاده می شوند مورد بحث قرار می گیرند نتایج نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی می تواند به بهبود عملکرد سیستم، کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر سخت افزار منجر شود در نهایت روندهای آینده و پیشنهاداتی برای پژوهش های آتی در این حوزه ارائه می شود
کلیدواژهها
نویسندگان
حسین حاجیان
استاد گروه برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی بستان آباد
رضا اسلامی
استاد گروه برق قدرت دانشگاه صنعتی تبریز
شیوه ارجاع
�اجیان، حسین و اسلامی، رضا،1404،نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی مدیریت انرژی پردازنده های چند هسته ای،اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی مکانیک، عمران و فناوری های پیشرفته،اسفراین
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی مکانیک، عمران و فناوری های پیشرفته19 آبان 1404 · اسفراین