پیش بینی مقاومت فشاری بتن توانمند با استفاده از مدل رگرسیون گرادیان تقویتی

چکیده مقاله

در این پژوهش به منظور پیش بینی مقاومت فشاری بتن توانمند از مدل رگرسیون گرادیان تقویتی به عنوان یکی از روش های پیشرفته یادگیری ماشین استفاده شده است مجموعه داده شامل ۱۰۳۰ نمونه آزمایشگاهی بتن توانمند است که از پایگاه داده دانشگاه کالیفرنیا، ایروین گردآوری گردیده و شامل پارامترهای مختلف طرح اختلاط از جمله مقادیر سیمان، آب، سرباره، خاکستر بادی و فوق روان کننده می باشد ابتدا روابط همبستگی بین متغیرها بررسی شد که نتایج نشان داد سیمان، سن نمونه و مقدار فوق روان کننده بیشترین تاثیر مثبت و مقدار آب بیشترین تاثیر منفی را بر مقاومت فشاری دارند مدل رگرسیون گرادیان تقویتی با استفاده از اعتبارسنجی متقابل ده گانه آموزش و ارزیابی شد معیار ارزیابی خطای میانگین قدر مطلق MAE برای مدل برابر با ۳ ۷۲۲ به دست آمد که بیانگر دقت و قابلیت اطمینان بالای روش در پیش بینی مقاومت فشاری بتن است یافته های این تحقیق نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری ماشین به ویژه روش های تقویتی می توانند جایگزینی کارآمد و دقیق برای آزمایش های پرهزینه و زمان بر سنتی در تعیین مقاومت فشاری بتن باشند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امین خزائی

استادیار گروه مهندسی عمران؛ مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین

علی خزائی

استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه بجنورد

�زائی، امین و خزائی، علی،1404،پیش بینی مقاومت فشاری بتن توانمند با استفاده از مدل رگرسیون گرادیان تقویتی،اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی مکانیک، عمران و فناوری های پیشرفته،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی مکانیک، عمران و فناوری های پیشرفته19 آبان 1404 · اسفراین