چکیده مقاله
هدف و زمینه: گرد و غبار ناشی از فعالیت های معادن روباز، به ویژه ذرات معلق PM۱۰ ، یکی از چالش های جدی زیست محیطی است که سلامت کارگران و جوامع اطراف را تهدید می کند کنترل و پیش بینی غلظت این آلاینده برای رعایت استانداردهای ملی و جهانی و حرکت به سمت حکمرانی سبز امری ضروری است هدف این پژوهش، ارائه یک مدل ساده و کارآمد برای پیش بینی غلظت PM۱۰ بر اساس پارامترهای عملیاتی در معادن روباز است روش کار: در این مطالعه، به دلیل عدم دسترسی به داده های خام عملیاتی، از یک رویکرد شبیه سازی استفاده شد یک مجموعه داده با ۱۰۰ نمونه بر اساس محدوده آماری و متغیرهای کلیدی معرفی شده در یک مطالعه میدانی معتبر ساخته شد متغیرهای ورودی شامل پارامترهای حفاری و زمین شناسی مانند سرعت نفوذ، رطوبت و سختی سنگ و متغیر خروجی، غلظت PM۱۰ بود برای مدل سازی، از ابزار رگرسیون خطی چندمتغیره در نرم افزار Microsoft Excel استفاده گردید یافته ها: نتایج تحلیل رگرسیون نشان دهنده عملکرد بسیار موفقیت آمیز مدل بود ضریب تعیین R۲ برابر با ۰ ۹۶۴ به دست آمد که نشان می دهد مدل توانسته است %۹۶ ۴ از تغییرات غلظت PM۱۰ را در داده های شبیه سازی شده توضیح دهد همچنین، یک فرمول ریاضی دقیق برای پیش بینی غلظت گرد و غبار بر اساس ضرایب متغیرهای ورودی استخراج گردید تحلیل P value نشان داد که متغیرهایی مانند رطوبت، سرعت نفوذ و سختی سنگ، مهم ترین عوامل تاثیرگذار در مدل بودند نتیجه گیری: این پژوهش نشان داد که مدل رگرسیون خطی چندمتغیره، با وجود سادگی، یک ابزار قدرتمند و قابل دسترس برای پیش بینی غلظت PM۱۰ در معادن روباز است این مدل می تواند به عنوان یک ابزار مدیریتی اولیه برای ارزیابی تاثیر پارامترهای عملیاتی بر تولید گرد و غبار و برنامه ریزی اقدامات کنترلی مورد استفاده قرار گیرد
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
پویا حضرتی
گروه مهندسی معدن دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه ارومیه، ایران
شیوه ارجاع
�ضرتی، پویا،1404،مدل سازی غلظت گرد و غبار (PM۱۰) در معادن روباز با استفاده از رگرسیون خطی چندمتغیره،سومین کنفرانس و نمایشگاه ملی چالش های محیط زیستی: نقش صنعت، معدن و جامعه در گسترش حکمرانی سبز،تهران
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس و نمایشگاه ملی چالش های محیط زیستی: نقش صنعت، معدن و جامعه در گسترش حکمرانی سبز19 آبان 1404 · تهران