چکیده مقاله
هدف و زمینه: مدیریت پسماندهای بیمارستانی یک مسئله حساس زیست محیطی، بهداشتی و عملیاتی است که به دلیل تنوع و خطر مواد تولید شده زباله های عفونی، تیز، شیمیایی و دارویی نیاز به راه حل های دقیق و موثر دارد این مرور به بررسی نقش و کاربرد روش های مبتنی بر اینترنت اشیا و هوش مصنوعی برای بهینه سازی فرآیندهای جمع آوری، ردیابی، طبقه بندی و نظارت بر ایمنی پسماندهای بیمارستانی می پردازد روش کار: این پژوهش یک مطالعه مروری است که با هدف بررسی کاربرد روش های مبتنی بر اینترنت اشیا و هوش مصنوعی در مدیریت پسماندهای بیمارستانی انجام شده است برای این منظور، پایگاه های الکترونیکی گوناگونی از جمله Google schoolar، Scopus، PubMed و Web of Science و پایگاه های فارسی Irandoc, Magiran, IranMedex, SID مورد بررسی قرار گرفته اند و در نهایت نمونه هایی از استفاده از مدل های بینایی ماشین برای تفکیک پسماند و الگوریتم های سری زمانی مانند LSTM برای پیش بینی تولید پسماند نیز ارائه شده است یافته ها: مطالعات نشان می دهد که ترکیب شبکه های حسگر بی سیم شامل LoRaWAN و NB IoT، سیستم های ردیابی مبتنی بر RFID/GPS و الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق قادر به نظارت و بهینه سازی پر کردن مخازن، شرایط محیطی دما، رطوبت، گازها و مسیرهای حمل و نقل در زمان واقعی اند این رویکردها می توانند هزینه های عملیاتی و مصرف انرژی را کاهش داده و ایمنی و انطباق با استانداردهای بین المللی را بهبود بخشند نتیجه گیری: در نهایت، چالش های فنی، امنیت داده ها و ملاحظات مالی برای پیاده سازی عملی سیستم های IoT AI در محیط های مراقبت های بهداشتی مورد بحث قرار گرفته است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
یکتای، سما و محمودی، شادی و نیری، دانیال و نقی زاده، علی،1404،مروری کوتاه بر کاربرد روش های مبتنی بر اینترنت اشیا و هوش مصنوعی در مدیریت پسماندهای بیمارستانی،سومین کنفرانس و نمایشگاه ملی چالش های محیط زیستی: نقش صنعت، معدن و جامعه در گسترش حکمرانی سبز،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس و نمایشگاه ملی چالش های محیط زیستی: نقش صنعت، معدن و جامعه در گسترش حکمرانی سبز19 آبان 1404 · تهران