مدلسازی رویکرد هوشمند ارزیابی ریسک برای محیط رایانش ابری با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم های نظارت شده یادگیری ماشین

چکیده مقاله

ستون اصلی بازار رقابتی و آتی امروز قطعا تبدیل شدن به رایانش ابری است و بنابراین شرکت ها از قابلیت های خدمات رایانش ابری استفاده می کنند برای بهبود ابتکارات امنیتی توسط رایانش ابری سرویس یا CRP، انواع جدید ابزارها و پروتکل ها همیشه مورد تقاضا هستند به منظور ایجاد روش جامع ارزیابی ریسک، مرور ادبیات گسترده ای برای شناسایی عوامل خطر که ممکن است انجام شود بر پذیرش رایانش ابری تاثیر می گذارد در این زمینه عوامل خطر مختلفی شناسایی شدند پس از انتخاب ویژگی و شناسایی عوامل خطر، مورد استفاده برای انتخاب موثرترین ویژگی ها با استفاده از الگوریتم های رگرسیون خطی سپس از تکنیک های AI ML مانند درخت تصمیم DTC ، طبقه بندی کننده فیلتر تصادفی، ستاره k با روش RMSE استفاده می شود تجزیه و تحلیل تهدیدات در محیط CC نتایج تجربی تقسیم مجموعه داده را به ۹۵٪ ۵٪ نشان داد بهترین نتیجه را از هر پارتیشن بندی باقی مانده ارائه می دهد و علاوه بر این الگوریتم DTC ارائه شده را ارائه می دهد بهترین نتایج از کل مجموعه داده های مورد استفاده در تنظیمات آزمایشی است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد دستوان

دانشگاه آزاد اسلامی ایرانشهر

اصغر قادری

دانشگاه آزاد اسلامی ایرانشهر

رضا میرباقری جم

دانشگاه آزاد اسلامی ایرانشهر

�ستوان، محمد و قادری، اصغر و میرباقری جم، رضا،1402،مدلسازی رویکرد هوشمند ارزیابی ریسک برای محیط رایانش ابری با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم های نظارت شده یادگیری ماشین،نوزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نوزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات28 اردیبهشت 1402 · بابل