مروری بر روش OCR جهت تبدیل تصاویر متون زبان کوردی به متن قابل ویرایش

چکیده مقاله

امروزه حجم زیادی از اسناد کاغذی موجود، توسط اسکنرها یا دوربیها به اسناد تصویری دیجیتالی تبدیل میشوند ذخیره سازی، بازیابی و مدیریت کارآمد این آرشیوهای تصویری، در بسیاری از برنامه ها نظیر اتوماسیون اداری و کتابخانه های دیجیتالی اهمیت فراوانی دارند در نتیجه دستیابی به الگوریتم های موثر به منظور آنالیز تصویری اسناد، یک نیاز اساسی به حساب می آید این نیاز را میتوان با ایجاد یک سیستم تشخیص حروف با استفاده از شاخه ای هوش مصنوعی به نام شناسایی الگو برآورده کرد در این تحقیق به بررسی روش OCR که یکی از روشهای اصلی در حوزه تبدیل عکس به متن است پرداخته شده است از طرفی با توجه به محدودیتهای موجود جهت توسعه یک سیستم OCR جهت تبدیل تصاویر به متون قابل پردازش کوردی، در این تحقیق کلیات یک سیستم OCR برای پردازش متون کوردی ارائه شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

آزاده سنجابی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی،همدان، ایران

علی یوسفی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران

محمدامین ایراندوست

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران

�نجابی، آزاده و یوسفی، علی و ایراندوست، محمدامین،1402،مروری بر روش OCR جهت تبدیل تصاویر متون زبان کوردی به متن قابل ویرایش،نوزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نوزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات28 اردیبهشت 1402 · بابل