مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ فارسی

مین کات یونت: شبکه ای برای تقسیم بندی تومور کبد در تصاویر سی تی اسکن کبد به کمک یادگیری عمیق

چکیده مقاله

تقسیم بندی دقیق تومور در تصاویر سی تی اسکن، یکی از روشهای تشخیص تومورهای کبدی است با این حال، برخی مسائل فنی پیچیدگیهایی را به این مسئله اعمال میکنند که تشخیص دقیق و صحیح تومورها میسر نمیگردد امروزه با پیشرفت روز افزون هوش مصنوعی، مدلهای مختلفی در این حوزه توسعه داده شده است که همگی سعی در بهبود تقسیم ضایعه ها را دارند در این مقاله، به تقسیمبندی کبد و تومور کبد در تصاویر سیتیاسکن پرداخته شده است بدین منظور از مجموعه داده ۲۰۱۷LiTS استفاده شده است ما یک ساختار شامل سه بخش معرفی کردیم که هر سه بخش از مدلهایی بر پایه یادگیری عمیق استفاده میکنند بخش اول یک دسته بند است که از بین تمام برشهای یک تصویر سی تی اسکن، برشهای حاوی کبد را تشخیص میدهد بخش دوم یک شبکه تقسیم کننده کبد است که تلاش میکند در هر برش، کبد را تقسیم کند در نهایت در بخش سوم یک شبکه تقسیم کننده تومور را داریم که به ازای هر برش کبد در صورت وجود تومور در برش مورد نظر، تومور را تقسیمبندی میکند با ایجاد شبکه دسته بند، بار محاسباتی را از شبکه های بعدی کاسته و شبکه های بعدی با حجم کمتر طراحی شدهاند که متمرکزتر کار میکنند ایده دیگر استفاده از برش کمینه در بخش دستهبند است که این ایده از یکپارچه بودن عضو کبد الهام گرفته شده است استفاده از شبکه های U Net با طراحی سبکتر و تعداد پارامتر کمتر، برای بخشهای تقسیم کننده، ایده دیگری است که باعث شده ساختار نیازمندی سختافزاری و توان پردازشی کمتری برای اجرا نیاز داشته باشد ما برای ارزیابی ساختار پیشنهاد شده از امتیاز دایس استفاده کردهایم امتیاز دایس برای کبد ۰ ۹۴۰۷ و برای تومور ۰ ۶۲۳۳ است

کلیدواژه‌ها

یادگیری عمیق برش کمینه شبکه U-Net تقسیم بندی تومور کبد تصویر سی تی اسکن کبد شبکه U Net

نویسندگان

تصویر الهه بدلی گلعذانی

الهه بدلی گلعذانی

کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

تصویر امیرحسین جوادی

امیرحسین جوادی

کارشناسی، گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

تصویر سجاد سبزی

سجاد سبزی

پژوهشگر پسادکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

تصویر محمدحسین رهبان

محمدحسین رهبان

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

شیوه ارجاع

�دلی گلعذانی، الهه و جوادی، امیرحسین و سبزی، سجاد و رهبان، محمدحسین،1402،مین کات یونت: شبکه ای برای تقسیم بندی تومور کبد در تصاویر سی تی اسکن کبد به کمک یادگیری عمیق،نوزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات نوزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات مجموعه مقالات نوزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات28 اردیبهشت 1402 · بابل
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۸۹۰ مشاهده

بررسی امنیت شبکه های بی سیم

شبکه های بی سیم Wireless یکی از تکنولوژی های جذابی هستند که توانسته اند توجه بسیاری را بسوی خود جلب نمای…

شبکه بی سیمWI-FIپروتکل های امنیتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۵۵۷ مشاهده

تاثیر بازی های ریاضی در یادگیری ریاضی دانش آموزان

یکی از بهترین روشهای آموزش و یادگیری برای دانش آموزان روش تعاملی است معمولا در روش تعاملی دانش آموزان در…

آموزشیادگیریبازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۳۵۵ مشاهده

بررسی کاربرد هوش مصنوعی در کامپیوتر

هوش مصنوعی اولین بار در سال ۱۹۵۶ توسط جان مک کارتی دانشمند آمریکایی در زمینه سیستم های کامپیوتری – در کن…

مصنوعیهوشکامپیوتر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۲۵۲ مشاهده

بررسی اینترنت اشیاء صنعتی (IIOT)

اینترنت اشیا صنعتی IIoT یکی از زیرشاخه های اینترنت اشیا است که به گسترش و استفاده از اینترنت اشیا IoT در…

اینترنت اشیاءIIoTاینترنت اشیاء صنعتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۱۵۵ مشاهده

بررسی فناوری اطلاعات و ارتباطات، مفهوم ،ماهیت ، تعریف

فناوری اطلاعات و ارتباطات ، واژه ای است که در دهه گذشته ، و پس از رشد و تحول سریع سیستمهای کامپیوتر ای ر…

تعریفمفهومماهیت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۶ مشاهده

توسعه نرم افزاری مبتنی بر مولفه

هدف نهایی توسعه نرم افزار ساخت محصولات با کیفیت بالا است مشتریان صنعت نرم افزار همیشه خواهان محصولات باک…

صنعت نرم افزارارزیابی کاراییطبقه بندی