بهینه سازی طبقه بندی سرطان سینه با استفاده از شبکه های موجک عصبی

چکیده مقاله

سرطان سینه یکی از اصلی ترین عوامل مرگ و میر در بین بانوان می باشد که در سال های اخیر در اغلب کشورها شیوع پیدا کرده است ؛ لذا تشخیص به موقع و صحیح این بیماری یکی از عوامل کاهش مرگ و میر می باشد در این مقاله به بیان یک روش جدید برای طبقه بندی صحیح تر انواع این بیماری پرداخته می شود که این روش می تواند در تشخیص و درمان به موقع این بیماری بسیار کارآمد باشد روش ارایه شده تلفیقی از روش شبکه های عصبی مصنوعی و تیوری موجک ها می باشد که به اختصار شبکه موجک عصبی نامیده می شود هدف اصلی این مقاله تشخیص و طبقه بندی تومور خوش خیم و بدخیم می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی پاکیزه مقدم

دانشجوی دکتری الکترونیک دانشگاه حکیم سبزواری

جواد حدادنیا

دانشیار گروه مهندسی پزشکی – دانشگاه حکیم سبزواری

احسان عوض وردی

دانشجوی کارشناسی ارشد – دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار

حجت اله ملایی

دانشجوی کارشناسی ارشد – دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار

پاکیزه مقدم، علی و حدادنیا، جواد و عوض وردی، احسان و ملایی، حجت اله،1394،بهینه سازی طبقه بندی سرطان سینه با استفاده از شبکه های موجک عصبی،نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رشت

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم27 آبان 1394 · رشت