بکارگیری شبکه ی عصبی جهت تشخیص خطای حلقه های اتصال کوتاه در ژنراتور سنکرون مغناطیس دایم

چکیده مقاله

در این مقاله تعیین درصد خطای حلقه ی اتصال کوتاه در ژنراتور سنکرون مغناطیس دایم با استفاده از یک شبکه ی عصبی مناسب ارایه شده است به خاطر اجتناب از پروسه طولانی آموزش که مشکل اکثر شبکه های عصبی می باشد، از شبکه ی عصبی احتمالی به عنوان هسته ی طبقه بندی کننده برای تعیین درصد خطا در این نوع ژنراتورها استفاده شده است ابتدا خطای حلقه ی اتصال کوتاه در محیط متلب مدل شده و سپس شاخص هایی از خطا در مرحله ی اول توسط روش مولفه های توالی و در مرحله ی دوم توسط روش تبدیل موجک استخراج شده و به ورودی شبکه ی عصبی احتمالی اعمال گردیده است نتایج بدست آمده نشان می دهد شبکه ی عصبی به کار رفته شده با دقت مناسبی توانسته است درصد خطای حلقه های اتصال کوتاه شده را تشخیص دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مجید تهرانی

دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل

سید اصغر غلامیان

دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل

�هرانی، مجید و غلامیان، سید اصغر،1394،بکارگیری شبکه ی عصبی جهت تشخیص خطای حلقه های اتصال کوتاه در ژنراتور سنکرون مغناطیس دایم،نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رشت

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم27 آبان 1394 · رشت