چکیده مقاله
برای حذف آلودگی میکروبی آب، از ماده گندزای کلر، به علت ارزان قیمت بودن و قدرت میکروب کشی بالا استفاده می شود در اثر ترکیب کلر با مواد آلی موجود در آب ترکیباتی موسوم به THMs را تولید می شود که این ترکیبات به دلیل خاصیت سرطان زا بودنشان سلامت انسان را به خطر می اندازد در تصفیه خانه ها عمدتا میزان تزریق کلر توسط تجربه اپراتور و به صورت حدس و خطا تعیین می گردد این میزان تزریق کلر ممکن است مناسب و متناسب با استانداردها نباشد از این روی در این مقاله سعی شده است با کمک شبکه عصبی MLP و شبکه BBN مدلی ایجاد کرد که میزان تزریق کلر در انتهای فرآیند تصفیه آب را با استفاده از داده های آزمایشگاهی بهینه سازی کند در نهایت نتایج حاصل از مدل با داده های آزمایشگاهی توسط R2 و MSE جهت اطمینان از صحت مدل مقایسه می گردد
کلیدواژهها
نویسندگان
آیدا فلاح بخشی
دانشگاه گیلان، گروه مهندسی شیمی
الهیار داغبندان
دانشگاه گیلان، گروه مهندسی شیمی
شیوه ارجاع
فلاح بخشی، آیدا و داغبندان، الهیار،1394،مدلسازی میزان تزریق کلر در فرآیند تصفیه آب توسط شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) و شبکه خودباوری بیزین (BBN)،نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رشت
ارائهشده در
مجموعه مقالات نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم27 آبان 1394 · رشت