مقایسه شبکه های تحلیلی مرکب و عصبی مرکب در تخمین دبی آب ورودی به فضاهای زیرزمینی مطالعه موردی (تونل امیرکبیر)

چکیده مقاله

به دلیل احتمال هجوم آب های زیرزمینی به تونل امیرکبیر در هنگام انجام عملیات حفاری، تخمین آب ورودی به این تونل از اهمیت ویژه ای برخوردار است روابط تحلیلی همراه با شبکه های عصبی از جمله روش های مناسب جهت تخمین جریان نشت آب در فضاهای زیرزمینی هستند در این مطالعه برای افزایش کارایی هر یک از این روش ها، ابتدا از روش شبکه های مرکب استفاده شده و سپس نتایح آنها با یکدیگر مقایسه شدند برای این منظور، با استفاده از چهار رابطه تحلیلی متداول در تخمینن دبی آب ورودی به تونل شامل روابط گودمن، لی، ال تانی و کارلسرود، شبکه مرکب تحلیلی و شبکه عصبی مرکب با استفاده از 30 شبکه عصبی معمولی، پیاده سازی شدند نتایج حاکی از آن است که با وجود به کارگیری شبکه های مرکب باز هم روابط تحلیلی نتایجی دور از واقعیت تولید می کنند این در حالی است که نتایج شبکه عصبی مرکب بسیار مناسب و قابل اعتماد است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

صادق کریم پولی

استادیار گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان

بهشاد جدیری شکری

استادیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی همدان

کریم پولی، صادق و جدیری شکری، بهشاد،1394،مقایسه شبکه های تحلیلی مرکب و عصبی مرکب در تخمین دبی آب ورودی به فضاهای زیرزمینی مطالعه موردی (تونل امیرکبیر)،نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رشت

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم27 آبان 1394 · رشت