پیش بینی خروجی تصفیه آب و فاضلاب با استفاده از شبکه های عصبی خود سازمانده

چکیده مقاله

در این تحقیق یک روش ترکیبی با استفاده از روش های آماری و هوش مصنوعی جهت استنتاج دانش برای سیستم های تصفیه فاضلاب ارایه می شود، با توجه به آنکه تفسیر نتایج صریح یک سیستم کاربردی نقش مهمی در تحلیل محتوای کارایی این نوع سیستم ها دارد لذا این مقاله نقش مهمی در فرآیند بررسی کارایی تصفیه فاضلاب ها خواهد داشت این مقاله با ارایه یک شبکه عصبی خود سازمانده که همانند روش خوشه بندی فازی می تواند استخراج ویژگی انجام دهد یک مدل دقیق تر برای سیستم های پویا نسبت به تمام اقدامات انجام شده و بدست آمده با تجزیه و تحلیل کل مجموعه داده ها فراهم می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

یگانه عباسی

کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه،

احمد جعفریان

استادیار گروه ریاضی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه،

�باسی، یگانه و جعفریان، احمد،1394،پیش بینی خروجی تصفیه آب و فاضلاب با استفاده از شبکه های عصبی خود سازمانده،نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رشت

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم27 آبان 1394 · رشت