پیش بینی میزان تشعشعات خورشیدی با بکارگیری از منطق فازی و شبکه های عصبی در شهرستان ارومیه

چکیده مقاله

انرژی خورشیدی منحصر به فردترین منبع انرژی تجدید پذیر در جهان است و منبع اصلی تمام انرژی موجود درزمین می باشد انرژی خورشیدی بصورت مستقیم و غیرمستقیم می تواند به اشکال دیگر انرژی تبدیل گردد ایران با داشتن حدود 300 روز آفتابی در سال جزو بهترین کشورهای دنیا در زمینه پتانسیل انرژی خورشیدی در جهان می باشد باتوجه به موقعیت جغرافیایی ایران استفاده از انرژی خورشیدی یکی از مهمترین عواملی است که باید مورد توجه قرار گیرد استفاده از انرژی خورشیدی یکی از بهترین راه های برق رسانی و تولید انرژی در مقایسه با دیگر مدل های انتقال انرژی می باشد با توجه به توسعه فناوری فتوولتاییک PV نیروگاه های عظیمی در سراسر جهان ایجاد شده است همچنین توان خروجی از نیروگاه های PV حالت تصادفی دارد که نشآت گرفته از تغییرات بسیار در آب و هوای محیط می باشد در این مقاله از روشی بر پایه شبکه های عصبی فازی نوع سوم که بعد به معرقی آن ها خواهیم پرداخت برای پیش بینی میزان تشعشعات خورشیدی پرداخته ایم تمامی داده های مورد ازمایش در این تحقیق از سازمان هواشناسی استان آذربایجان غربی شهرستان ارومیه تهیه شده است ثابت شده است که شبکه های عصبی فازی نوع سوم برای تخمین مدل های خطی از دقت بالایی برخوردار است لذا در این مقاله ما از این نوع شبکه عصبی فازی استفاده کرده ایم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

احسان مصطفایی

کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه،

احمد جعفریان

استادیار گروه ریاضی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه،

مصطفایی، احسان و جعفریان، احمد،1394،پیش بینی میزان تشعشعات خورشیدی با بکارگیری از منطق فازی و شبکه های عصبی در شهرستان ارومیه،نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رشت

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم27 آبان 1394 · رشت