کاهش ابعاد ویژگی براساس تیوری مجموعه راف به کمک الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی بدن

چکیده مقاله

همواره ابعاد گسترده داده ها باعث کاهش کیفیت پیاده سازی تکنیک های داده کاوی و استخراج الگوهای موثر می شود لذا کاهش ابعاد ویژگی بکمک تیوری مجموعه راف، ضمن حفظ دانش نهفته در داده ها، موجب حذف ویژگی هایی می شود که دارای اثر یکسانی روی کل داده ها هستند در این مقاله یک رویکرد هوشمند فوق ابتکاری به منظور کاهش همزمان تعداد ویژگی ها با بالاترین ضریب مجموعه راف و در کمترین زمان ممکن ارایه شده است برای رسیدن به این هدف، الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی بعنوان یک الگوریتم قدرتمند پیوسته مقدار به وسیله یک تکنیک ابتکاری، گسسته سازی شده و برای حل مسیله کاهش ویژگی سازگار و پیاده سازی شده است روش ارایه شده بر روی مجموعه داده های شناخته شده UCI آزمایش و تست گردیده و نتایج حاصله مزیت رقابتی این الگوریتم را نسبت به سایر الگوریتم های پیاده سازی شده برای این مسیله را نشان می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مجید عبدالرزاق نژاد

استادیار، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بزرگمهر قاینات

مرضیه سالاری

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند

مهدی خرد

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند

�بدالرزاق نژاد، مجید و سالاری، مرضیه و خرد، مهدی،1394،کاهش ابعاد ویژگی براساس تیوری مجموعه راف به کمک الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی بدن،نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رشت

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم27 آبان 1394 · رشت