پیش بینی شدت آسیب پذیری نرم افزارها با استفاده از سری های زمانی

چکیده مقاله

برای ارزیابی نرم افزارها میتوان شدت آسیب پذیری آنها را پیش بینی کرد مهمترین کاربرد پیشبینی شدت آسیب پذیریها این است که با تعیین درجه بحرانی بودن آسیب پذیریها مدیران سازمانها میتوانند با توجه به امکانات خود تنها به مقابله با پرخطرترین آسیب پذیریها بپردازند در این مقاله بررسی میکنیم که میتوان از الگوهای قبلی شدت آسیب پذیریهای نرمافزارها برای پیش بینی شدت آسیب پذیریهای بعدی استفاده کرد همچنین بررسی میکنیم که روند افزایش یا کاهش شدت آسیب پذیریها معنیدار است یا خیر آسیب پذیری سالهای 1999 تا 2016 را از پایگاه داده NVD استخراج کردیم مهمترین نتیجه تحقیق ما این است که الگوهای متوالی شدت آسیب پذیریها که بر اساس سری زمانی هستند از ویژگی مارکوف تبعیت میکنند به این معنی که با استفاده از تنها یک شدت آسیب پذیری قبلی میتوان آسیب پذیری بعدی را با % 96 Precision= و% 93 Recall = پیشبینی کرد از روش N gram برای یافتن الگوها استفاده شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

انسیه السادات آقایی میبدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی رباتیک ، گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس فنی و مهندسی، دانشگاه یزد

محمد قاسم زاده

عضو هییتعلمی، دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس فنی و مهندسی، دانشگاه یزد

عاطفه خزاعی

دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر نرمافزار، گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس فنی و مهندسی، دانشگاه یزد

�قایی میبدی، انسیه السادات و قاسم زاده، محمد و خزاعی، عاطفه،1396،پیش بینی شدت آسیب پذیری نرم افزارها با استفاده از سری های زمانی،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم1 آذر 1396 · رودسر