مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ فارسی

تاثیر شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ژرف بر طراحی استراتژی شرکت ها

چکیده مقاله

شرکت ها و صنایع مختلف از هوش مصنوعی و یادگیری ژرف برای تعامل با مردم و درک بهترنیازمندی هایشان استفاده می کنند با پیشرفت روزافزون تکنولوژی و قرارگیری کسب و کارها در فضای رقابتی که هر روز نیز بر شدت آن افزوده می شود، صاحبان کسب وکار را بر آن داشت تا سرمایه گذاری قابل توجهی در حوزه شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ژرف داشته باشند تا از طریق بکارگیری آنها، بتوانند به اهداف مزیت رقابتی و افزایش درآمد در کسب و کارهایشان دست یابند امروزه نتایج چشمگیر شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ژرف در بهبود فروش شرکت ها و ردیابی خواسته های مشتریان بر کسی پوشیده نیست و شرکت ها می توانند با بکارگیری درست آنها، برای بهبود وضعیت کسب و کارشان، بقا در بازارهای رقابتی و در نهایت رضایت هرچه بیشتر مشتریان گام بردارند

کلیدواژه‌ها

هوش مصنوعی یادگیری ژرف طراحی استراتژی استراتژی های شرکت شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان

شیوه ارجاع

نعمتی پرشکوه، ساناز و ملک اخلاق، اسماعیل،1400،تاثیر شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ژرف بر طراحی استراتژی شرکت ها،چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم8 دی 1400
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۴۹۵ مشاهده

مطالعه آماری عمل جراحی UDT کودکان مراجعه کننده به بیمارستان هفده شهریور رشت در بازه زمانی ۱۳۹۴-۱۴۰۰

بیضه نزول نیافته UDT یکی از شایع ترین اختلالات مادرزای دستگاه تناسلی در جنس مذکر است این بیماری می تواند…

UDTبیضه نزول نیافتهاکسپلوراسیون
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۴۲۹ مشاهده

بانکداری هوشمند با استفاده از اینترنت اشیا

گسترش استفاده از گجت ها و وب سایت ها توسط مشتریان باعث گسترش اطلاعات اینترنت اشیا شده است اینترنت اشیا ز…

اینترنت اشیاسیستم شبیه سازبانکداری هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۰۴۳ مشاهده

تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس با استفاده از تنظیم دقیق شبکه عصبی کانولوشنی عمیق و رویکرد یادگیری انتقالی

تشخیص موارد ابتلا به بیماری کووید ۱۹ ، برای مقابله با همه گیری آن امری بسیار کلیدی است آزمایش PCR یک روش…

کووید- ۱۹شبکه عصبی عمیقیادگیری انتقالی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۷۷ مشاهده

ایده ال های ماکسیمال در جبر کامیان - پسک

فرض کنیم ᴧ یک K گراف سطری متناهی موضعا محدب و K یک میدان است در این مقاله به بررسی برخی از ویژگی های اید…

جبر کامیانپسکایده آل ماکسیمال
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۲۸ مشاهده

حذف نویز تصویر با استفاده از روش یادگیری عمیق شبکه های عصبی پیچشی

موضوع کنترل و استفاده از تصاویر در دنیای امروز بسیار اهمیت دارد، با گسترش تکنولوژی های تصویربرداری همچنا…

شبکه عصبی پیچشییادگیری ماشینالگوریتم BRDNet
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۸۳۶ مشاهده

زمان بندی تطبیقی چراغ راهنمایی هوشمند براساس پردازش تصویر و اندازه گیری درصد اشغال سطح مبنا

مهم ترین گام در طراحی یک چراغ راهنمایی هوشمند، نحوه برداشت تراکم ترافیک می باشد که به عنوان ورودی سیستم…

روش پردازش تصویرزمان بندی تطبیقیچراغ راهنمایی هوشمند