تشخیص سرطان پستان با استفاده از روش های یادگیری ماشین بر روی ویژگی های استخراج شده توسط درخت تصمیم

چکیده مقاله

تشخیص به موقع و درست سرطان پستان، نقش بسیار کلیدی در درمان و حیات بیمار ایفا می کند با استفاده از تکنیک های گوناگون یادگیری ماشین می توان سیستم هایی را برای تشخیص سرطان پستانطراحی نمود که با دقت بالایی خوشخیم یا بدخیم بودن تومور پستان را تشخیص دهند در این مقاله با استفاده از روش های طبقه بندی کننده درجه دوم، طبقه بندی کننده بیزین ساده، روش k نزدیک ترینهمسایه و روش ماشین بردار پشتیبان بر روی ویژگی های استخراج شده از درخت تصمیم به بررسی مدل ها و روش های طبقه بندی مناسب برای تشخیص سرطان پستان بر روی پایگاه داده های WBCD و WDBC پرداخته می شود نتایج آزمایش ها حاکی از افزایش کارایی روش های طبقه بندی بر روی ویژگی های استخراج شده توسط درخت تصمیم است که نشان از توانایی درخت تصمیم در شناسایی و استخراج ویژگی های مناسب دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

راضیه شیخ پور

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اردکان، ایران

�یخ پور، راضیه،1400،تشخیص سرطان پستان با استفاده از روش های یادگیری ماشین بر روی ویژگی های استخراج شده توسط درخت تصمیم،چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم8 دی 1400