طبقه بندی بتن های توانمند بر اساس معیار اسلامپ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تشخیص الگو

چکیده مقاله

یکی از پارامترهای مهم در ساخت بتن، میزان اسلامپ آن است در مواردی که تراکم میلگرد در عضو بتنی زیاد باشد ممکن است ویبره کردن بتن کارایی لازم را نداشته باشد در اینگونه موارد استفاده از بتن با کارایی و اسلامپ بالا توصیه می شود میزان اسلامپ تابعی از نسبت آب به سیمان، مصالح ریز و درشت دانه و سایر مصالح تشکیل دهنده بتن توانمند نظیر سرباره کوره و خاکستر بادی و همچنین فوقروان کننده است لذا اسلامپ بتن تابعی غیرخطی از متغیرهای مذکور است در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی تشخیص الگو Pattern Recognition نیاز یا عدم نیاز به ویبره بتن در عضو بتنی بر اساس متغیرهای ورودی تعیین می شود نتایج تشخیص طبقه بتن بر اساس مدل شبکه عصبی بیانگر توانایی این روش برای طبقه بندی بتن در دو کلاس مذکور است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سید امیر بنی مهد

استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اردکان

�نی مهد، سید امیر،1400،طبقه بندی بتن های توانمند بر اساس معیار اسلامپ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تشخیص الگو،چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم8 دی 1400