طراحی سیستم هوشمند مبتنی بر یادگیری گروهی در پیش بینی نفروپاتی دیابت

چکیده مقاله

نفروپاتی دیابت، یکی از عوارض خطرناک دیابت است که منجر به نارسایی مزمن کلیه می شود به منظور پیش آگهی به بیماران، در این پژوهش، یک سیستم هوشمند مبتنی بر یادگیری گروهی طراحی شده است در روش پیشنهادی، ابتدا هریک از روش های یادگیری ماشین از جمله تحلیل مولفه اصلی PCA، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه MLPو روش رگرسیون بردار پشتیبان SVR به طور جداگانه پیاده سازی شدند سپس نتا یج خروجی هر روش، فاز ی ساز ی شد و با ترکیب فازی روش های ذکرشده، سیستمیادگیری گروهی پیشنهاد ی شکل گرفت برای شبیه سازی سیستم پیشنهادی در این پژوهش، از نرم افزار MATLAB ۲۰۱۹ استفاده شده است به منظور پیاده سازی و ارزیابی سیستم طراحی شده، از مجموعه داده بیماران دیابتی استان لرستان استفاده شده است و شاخص های صحت، دقت، حساسیت و اختصاصیت برای ارزیابی سیستم هوشمند پیشنهادی، محاسبه شده است عملکرد سیستم پیشنهادی در بهترین حالت، بر اساس شاخص های ذکر شده به ترتیب ۹۶/۷۷ درصد ۹۴/۷۴ درصد، ۱۰۰ درصد و ۹۲/۳۱ درصد بوده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

آسیه خسروانیان

دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر، گروه آمار و پردازش داده، مدیریت آمار و فناوری اطلاعات، دانشگاه علوم پزشکی شیراز ؛

محمدباقر سلیمانی

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه آمار و پردازش داده، مدیریت آمار و فناوری اطلاعات، دانشگاه علوم پزشکی شیراز

محمدرضا صراطی

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه آمار و پردازش داده، مدیریت آمار و فناوری اطلاعات دانشگاه علوم پزشکی شیراز؛

محمد حبیبی

دکتری حرفه ای، گروه آمار و پردازش داده، مدیریت آمار و فناوری اطلاعات دانشگاه علوم پزشکی شیراز؛

مجید اکبر زاده

دکتری تخصصی بیماری های داخلی ، دانشگاه علوم پزشکی شیراز؛

�سروانیان، آسیه و سلیمانی، محمدباقر و صراطی، محمدرضا و حبیبی، محمد و اکبر زاده، مجید،1400،طراحی سیستم هوشمند مبتنی بر یادگیری گروهی در پیش بینی نفروپاتی دیابت،چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم8 دی 1400