عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی

چکیده مقاله

با رشد روزافزون شبکه های اجتماعی، نظرات کاربران در مورد رخدادها و محصولات به میزان زیادی تولید شده و در دسترس هستند تحلیل خودکار این نظرات در سال های اخیر بسیار موردتوجه قرار گرفته است یادگیری ماشین از رویکردهای موفق در زمینه ی عقیده کاوی یا تحلیل احساس است که هدف آن پیش بینی مثبت یا منفی بودن تمایل موجود در نظرات است بهره گیری از منطق فازی در تحلیل احساس نظرات در زبان انگلیسی کاربرد موفقی داشته است، هر چند در زبان فارسی کمتر مورد توجه قرار گرفته است هدف این مقاله اعمال یک سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی ANFIS جهت تحلیل احساس در زبان فارسی در سطح سند است در این پژوهش، ابتدا بردار ویژگی ها با استفاده از ترکیبی از مشخصه های آماری و منبع زبانی حاوی واژگان احساسی از نظرات فارسی در دسترس از کاربران دیجی کالا استخراج شده، سپس دسته بند ANFIS به داده ها اعمال شده است نتایج بدست آمده بر اساس ملاک های صحت، بازخوانی و F۱ با دسته بندهای متداول در عقیده کاوی مقایسه شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زهره کریمی

استادیار، دانشگاه دامغان

خلیل الله نصیری

دانشجو، دانشگاه دامغان

کریمی، زهره و نصیری، خلیل الله،1400،عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی،چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم8 دی 1400