مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ فارسی

پیش بینی ارزش در معرض ریسک صندوق های سرمایه گذاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

تحقیق حاضر به برآورد ارزش در معرض خطر در میان صندوق های سرمایه گذاری با درآمد ثابت می پردازد جامعه مورد بررسی در این تحقیق صندوق های با درآمد ثابت فعال در بازار سرمایه ایران می باشد که از این میان ده صندوق با بیشترین بازدهی در سال ۹۹ به عنوان جامعه ی نمونه انتخاب گردیده اند در واقع هدف پژوهش حاضر این است که مشخص نماید، برترین صندوق های سرمایه گذاری بادرآمد ثابت به لحاظ بازدهی در سال ۹۹ چه میزان ریسک برای سرمایهگذاران خود بر اساس معیار ارزش در معرض خطر ایجاد نموده اند این تحقیق از منظر هدف کاربردی و ازنوع تحقیقات پس رویدادی بوده، که شیوه گردآوری اطلاعات درآن بصورت مطالعه اسناد و مدارک بوده است نوسانات شدید بازار در طول نیمسال پایانی سال ۹۹ محقق را بر آن داشت تا بجای استفاده از مدل های خطی از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور برآورد ارزش در معرض خطر استفاده نماید در پایان پس از محاسبه ارزش در معرض خطر برای صندوق ها سرمایه گذاری در سطوح مختلف ۹۰ درصد، ۹۵ درصد، ۹۹ درصد به کمک شبکه های عصبی، ده صندوق سرمایه گذاری درآمد ثابت با بیشترین بازدهی در سال ۹۹ بر اساس ارزش در معرض خطر در سطوح اطمینان مختلف رتبه بندی گردیده اند

کلیدواژه‌ها

تخمین ریسک صندوق های سرمایه گذاری با درآمد ثابت ارزش در معرض خطر شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان

شیوه ارجاع

قلی زاده، محمد حسن و رمضانیان، محمد رحیم و تاج الدین، سجاد،1400،پیش بینی ارزش در معرض ریسک صندوق های سرمایه گذاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم8 دی 1400
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۴۹۵ مشاهده

مطالعه آماری عمل جراحی UDT کودکان مراجعه کننده به بیمارستان هفده شهریور رشت در بازه زمانی ۱۳۹۴-۱۴۰۰

بیضه نزول نیافته UDT یکی از شایع ترین اختلالات مادرزای دستگاه تناسلی در جنس مذکر است این بیماری می تواند…

UDTبیضه نزول نیافتهاکسپلوراسیون
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۴۲۹ مشاهده

بانکداری هوشمند با استفاده از اینترنت اشیا

گسترش استفاده از گجت ها و وب سایت ها توسط مشتریان باعث گسترش اطلاعات اینترنت اشیا شده است اینترنت اشیا ز…

اینترنت اشیاسیستم شبیه سازبانکداری هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۰۴۳ مشاهده

تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس با استفاده از تنظیم دقیق شبکه عصبی کانولوشنی عمیق و رویکرد یادگیری انتقالی

تشخیص موارد ابتلا به بیماری کووید ۱۹ ، برای مقابله با همه گیری آن امری بسیار کلیدی است آزمایش PCR یک روش…

کووید- ۱۹شبکه عصبی عمیقیادگیری انتقالی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۷۷ مشاهده

ایده ال های ماکسیمال در جبر کامیان - پسک

فرض کنیم ᴧ یک K گراف سطری متناهی موضعا محدب و K یک میدان است در این مقاله به بررسی برخی از ویژگی های اید…

جبر کامیانپسکایده آل ماکسیمال
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۲۸ مشاهده

حذف نویز تصویر با استفاده از روش یادگیری عمیق شبکه های عصبی پیچشی

موضوع کنترل و استفاده از تصاویر در دنیای امروز بسیار اهمیت دارد، با گسترش تکنولوژی های تصویربرداری همچنا…

شبکه عصبی پیچشییادگیری ماشینالگوریتم BRDNet
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۸۳۶ مشاهده

زمان بندی تطبیقی چراغ راهنمایی هوشمند براساس پردازش تصویر و اندازه گیری درصد اشغال سطح مبنا

مهم ترین گام در طراحی یک چراغ راهنمایی هوشمند، نحوه برداشت تراکم ترافیک می باشد که به عنوان ورودی سیستم…

روش پردازش تصویرزمان بندی تطبیقیچراغ راهنمایی هوشمند