مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ فارسی

یک روش خوشه بندی خودکار با استفاده از رابطه همسایگی متقابل داده ها و ساختار هندسی دایره آپولونیوس

چکیده مقاله

در بسیاری از مسائل یادگیری ماشین و داده کاوی مانند طبقه بندی و خوشه بندی، از الگوریتم های ساخت همسایگی برای مدل سازی روابط محلی بین نمونه های داده استفاده می شود در یافتن ارتباط بین نقاط داده، تشخیص دقیق همسایگی نقاط به طور انکارناپذیری برای کاوش داده ها مفید است طی سالیان اخیر، برخی روش های تشخیص همسایگی مبتنی بر ساختارهای هندسی ارائه شده اند که به دلیل دقت بالا در مکان یابی نقاط همسایگی بسیار کارآمد بوده اند با این حال اغلب این روش ها برای تشکیل گروه های مشابه نیاز به بررسی همه نقاط همسایگی دارند از این رو، هزینه های محاسباتی بالایی دارند در این میان، ساختار دایره آپولونیوس در ارزیابی شباهت های محلی در بین مشاهدات، عملکرد بهتری از خود نشان داده است و زمینه جدیدی از علم هندسه را در داده کاوی گشوده است ساختار آپولونیوس امکان معرفی دانش پنهان را از طریق معرفی معیارهای هندسه فراهم می کند و می تواند یک منطقه همسایگی پویا را برای نقاط داده تعریف کند در این مقاله، با بهره گیری از مزایای ساختار هندسی دایره آپولونیوس و ایده همسایگان متقابل داده ها، یک روش خوشه بندی خودکار ارائه می شود از ویژگی همسایگی متقابل نقاط داده برای تشخیص سریع و بهینه همسایگی نقاط داده، شناسایی نواحی متراکم و کشف داده های پرت نویز استفاده می شود از ساختار هندسی دایره آپولونیوس نیز برای تعیین شعاع همسایگی نواحی متراکم با چگالی داده بالا استفاده می شود طوری که برای هریک از نواحی، یک شعاع همسایگی پویا و متناسب با نقاط داده مربوطه استخراج می شود طی این دو فرایند، هم تعداد خوشه های بهینه و هم اعضا هر خوشه شناسایی می شود بدین ترتیب یک روش خوشه بندیخودکار حاصل می شود که بدون نیاز به دریافت پارامتر خاصی، حتی تعداد خوشه ها، می تواند عمل خوشه بندی داده ها را انجام دهد آزمایش های انجام شده بر روی مجموعه داده های استاندارد و مقایسه نتایج با دیگر روش ها، نشان از عملکرد مناسب روش پیشنهادی دارد

کلیدواژه‌ها

داده کاوی تشخیص همسایگی دایره آپولونیوس ساختار هندسی همسایگان متقابل خوشه بندی

نویسندگان

تصویر مژگان سادات مشیریان

مژگان سادات مشیریان

دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران

تصویر مهدی هاشم زاده

مهدی هاشم زاده

دانشیار، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران

تصویر شهین پوربهرامی

شهین پوربهرامی

استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران

شیوه ارجاع

مشیریان، مژگان سادات و هاشم زاده، مهدی و پوربهرامی، شهین،1400،یک روش خوشه بندی خودکار با استفاده از رابطه همسایگی متقابل داده ها و ساختار هندسی دایره آپولونیوس،چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم8 دی 1400
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۴۹۵ مشاهده

مطالعه آماری عمل جراحی UDT کودکان مراجعه کننده به بیمارستان هفده شهریور رشت در بازه زمانی ۱۳۹۴-۱۴۰۰

بیضه نزول نیافته UDT یکی از شایع ترین اختلالات مادرزای دستگاه تناسلی در جنس مذکر است این بیماری می تواند…

UDTبیضه نزول نیافتهاکسپلوراسیون
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۴۲۹ مشاهده

بانکداری هوشمند با استفاده از اینترنت اشیا

گسترش استفاده از گجت ها و وب سایت ها توسط مشتریان باعث گسترش اطلاعات اینترنت اشیا شده است اینترنت اشیا ز…

اینترنت اشیاسیستم شبیه سازبانکداری هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۱,۰۴۳ مشاهده

تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس با استفاده از تنظیم دقیق شبکه عصبی کانولوشنی عمیق و رویکرد یادگیری انتقالی

تشخیص موارد ابتلا به بیماری کووید ۱۹ ، برای مقابله با همه گیری آن امری بسیار کلیدی است آزمایش PCR یک روش…

کووید- ۱۹شبکه عصبی عمیقیادگیری انتقالی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۷۷ مشاهده

ایده ال های ماکسیمال در جبر کامیان - پسک

فرض کنیم ᴧ یک K گراف سطری متناهی موضعا محدب و K یک میدان است در این مقاله به بررسی برخی از ویژگی های اید…

جبر کامیانپسکایده آل ماکسیمال
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۲۸ مشاهده

حذف نویز تصویر با استفاده از روش یادگیری عمیق شبکه های عصبی پیچشی

موضوع کنترل و استفاده از تصاویر در دنیای امروز بسیار اهمیت دارد، با گسترش تکنولوژی های تصویربرداری همچنا…

شبکه عصبی پیچشییادگیری ماشینالگوریتم BRDNet
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۸۳۶ مشاهده

زمان بندی تطبیقی چراغ راهنمایی هوشمند براساس پردازش تصویر و اندازه گیری درصد اشغال سطح مبنا

مهم ترین گام در طراحی یک چراغ راهنمایی هوشمند، نحوه برداشت تراکم ترافیک می باشد که به عنوان ورودی سیستم…

روش پردازش تصویرزمان بندی تطبیقیچراغ راهنمایی هوشمند