روش های استخراج ویژگی مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی برای دسته بندی متن

چکیده مقاله

مسئله دسته بندی متن یکی از مهمترین مسائل حوزه تشخیص الگو است که دارای فازهای مختلفی است که چالش برانگیزترین فاز آن مرحله استخراج ویژگی هاست تجزیه و تحلیل داده های با ابعاد بالا بسیار پیجیده و با هزینه و زمان زیاد است انتخاب ویژگی در این حوزه با حذف داده های نامربوط و زائد، زمان محاسبات را کاهش و دقت یادگیری را افزایش می دهد روش های مختلفی برای فاز استخراج ویژگی ها وجود دارد که هر کدام دارای معایب و مزایایی هستند، یکی از بهترین این روش ها روش های مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی است در این مطالعه ما چندین روش استخراج ویژگی با استفاده از روش های هوش جمعی را مورد بررسی قرار داده ایم و ابعاد مختلف آن ها را مطالعه کرده ایم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه عمرانی

مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

هادی محمدی

استادیار،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

فاطمه خانی

مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

�مرانی، فاطمه و محمدی، هادی و خانی، فاطمه،1402،روش های استخراج ویژگی مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی برای دسته بندی متن،پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم16 اسفند 1402 · رودسر