رگرسیون تاوانیده در مدل بندی داده های با ساختار گروهی

چکیده مقاله

ساختار گروهی بین متغیرها به طور طبیعی در بسیاری از مدل سازی های آماری وجود دارند تاکنون چندین روش برای انتخاب متغیر پیشنهاد شده است که ساختار گروهی متغیرها را نیز در نظر می گیرد در این مقاله، به مطالعه رگرسیون تاوانیده گروهی برای انتخاب متغیرهای مهم در بین متغیرهای توضیحی گروه بندی شده پرداخته می شود توابع تاوان گروهی شامل LASSO گروهی، SCAD گروهی و MCP گروهی هستند عملکرد این سه روش در برازش مدل و انتخاب متغیر با مطالعات شبیه سازی و تحلیل یک مجموعه داده واقعی بررسی می شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

Mohammad Kazemi

استادیار گروه آمار، دانشگاه گیلان

کاظمی، محمد،1402،رگرسیون تاوانیده در مدل بندی داده های با ساختار گروهی،پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم16 اسفند 1402 · رودسر