طبقه بندی سلول های خونی با استفاده از ساختار ترکیبی کانولوشنی عمیق مبتنی برمدل توجه کراس و ماشین بردار

چکیده مقاله

سلول های خون ۱WBCs انواع بیماری ها , بررسی کمی و کیفی انواع گلبول های سفید سلول ها حیاتی هستند شمارش و دسته بندی انواع WBC ها می تواند به پزشکان در تشخیص و درمان کمک کند بیماری های مختلف در نتیجه یکی از مهم ترین مراحل آنالیز و آزمایش خون نمونه ها انواع مختلفی از WBC ها را شمارش و دسته بندی می کنند هدف اصلی این مطالعه این است که ارائه یک مدل مبتنی بر CNN۲ برای پردازش WBC ها با هدف طبقه بندی نوع آن ها سلول ها در این مقاله از تصاویر سلول های خون استفاده شد، ما یک مدل مبتنی بر CNN و مدل توجه کراس برای طبقه بندی انواع گلبول های سفید خون و ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از چندین مدل و الگوریتم بهترین نتیجه را در مدل پیشنهادی ما نشان می دهد مقایسه چهار مدل از پیش آموزش دیده مانند MobileNetV۲ , alexnet,۱۲۱ InceptionV وResNet۵۰ با مدل پیشنهادی ما در مقایسه با سه مدل از پیش آموزش دیده و سایر مدل های مرتبط مطالعات , مدل پیشنهادی ما با کم ترین تعداد پارامترهای قابل آموزش و زمان آموزش نتایج فوق با دقت ۹۱ درصد و اعتبار دقت ۹۴ درصد می باشد

نویسندگان

سیدمحمد شاهرخی

خرم آباد،دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک دانشگاه لرستا ن

وحید مهرداد

خرم آباد،دانشیار گروه برق دانشگاه لرستان

عبدالصمد حمیدی

خرم آباد ،استادیار گروه برق دانشگاه لرستا ن

�اهرخی، سیدمحمد و مهرداد، وحید و حمیدی، عبدالصمد،1402،طبقه بندی سلول های خونی با استفاده از ساختار ترکیبی کانولوشنی عمیق مبتنی برمدل توجه کراس و ماشین بردار،پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم16 اسفند 1402 · رودسر