مدل پیش بینی برای تشخیص کووید۱۹ با استفاده از آزمایشات روتین خون مبتنی بر مدل مخفی مارکوف و منطق فازی

چکیده مقاله

با شیوع گونه ی جدیدی از خانواده ی کرونا ویروس ها و همه گیری آن در دسامبر ۲۰۱۹، سازمان بهداشت جهانی بیماری ناشی از ابتلا به این ویروس را کووید ۱۹ نام گذاری کرد صرف نظر از اینکه خود بیمار باید با چالش های ناشی از ابتلا به این بیماری دست و پنجه نرم کند، هزینه های تحمیلی به جامعه و مردم هم باعث بروز مشکلات اقتصادی و اجتماعی می شود اینجا است که اهمیت تسریع در روند تشخیص بیماری نمود پیدا می کند، چرا که تشخیص درست و به موقع بیماری سبب نجات جان افراد و کاهش هزینه های موثر خواهد شد در این مقاله یک روش تشخیص بیماری کووید ۱۹ با استفاده از آزمایشات خون مبتنی بر مدل مخفی مارکوف و استنتاج فازی ارائه شده است بدین ترتیب که در ابتدا پیش پردازش داده صورت میگیرد در ادامه داده ها به دو دسته آموزش و آزمایش تقسیم میشوند سپس مدل مخفی مارکوف و پارامترهای آن تعیین میشود و داده های آموزشی به این مدل داده میشود در ادامه با استفاده از منطق فازی توابع عضویت و قوانین مربوط به هر ویژگی سن، آزمایش اوره، عفونت ادراری، عفونت خون و شکل گرفته و عمل تشخیص بیماری صورت میگیرد نتایج آزمایشگاهی نشان از دقت بالای سیستم در تشخیص بیماری کووید ۱۹ را دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امیرحسین رمضانی

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی احرار

مرضیه فریدی ماسوله

استادیار، موسسه آموزش عالی احرار

احمد باقری

عضو هیئت علمی، دانشگاه گیلان

�مضانی، امیرحسین و فریدی ماسوله، مرضیه و باقری، احمد،1402،مدل پیش بینی برای تشخیص کووید۱۹ با استفاده از آزمایشات روتین خون مبتنی بر مدل مخفی مارکوف و منطق فازی،پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم16 اسفند 1402 · رودسر