پخش بار احتمالاتی شبکه توزیع برق با خوشه بندی از طریق الگوریتم گرگ خاکستری و مقایسه آن با روش مونت کارلو

چکیده مقاله

شبکه های توزیع دارای عدم قطعیت های بسیاری از جمله خطای در تجهیزات اندازه گیری می باشند باتوجه به اهمیت تحلیل صحیح شبکه، به پخش بار احتمالاتی نیاز است در پخش بار احتمالاتی اطلاعات با توجه به عدم قطعیت در داده های ورودی، نتایج خروجی به صورت احتمالاتی ارائه می گردد در این مقاله شبکه توزیع ۶۹ باس IEEE در نظر گرفته شده است و ابتدا پخش بار از طریق روش پسرو پیشرو اجرا گردیده است و پس از آن با در نظر گرفتن عدم قطعیت انرژی اندازه گیری شده توسط تجهیزات اندازه گیری به دلیل وجود خطای اندازه گیری ، روش احتمالاتی مونت کارلو برای شبکه در محیط نرم افزار MATLAB پیاده سازی شده است به دلیل زمان طولانی شبیه سازی مونت کارلو، روش خوشه بندی با الگوریتم گرگ خاکستری پیشنهاد شده است که نتایج خوشه بندی برای پخش بار استفاده شده است نتایج شبیه سازی نشان می دهد زمان شبیه سازی روش پیشنهادی، نسبت به روش مونت کارلو به میزان ۶۲/۹۹ درصد بهبود یافته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مرسل صالحی

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی برق، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

محمدمهدی رضایی

استادیار، گروه مهندسی برق، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

شاهرخ شجاعیان

استادیار، گروه مهندسی برق، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

مریم شریف دوست

استادیار ، گروه ریاضی و آمار ، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

�الحی، مرسل و رضایی، محمدمهدی و شجاعیان، شاهرخ و شریف دوست، مریم،1402،پخش بار احتمالاتی شبکه توزیع برق با خوشه بندی از طریق الگوریتم گرگ خاکستری و مقایسه آن با روش مونت کارلو،پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم16 اسفند 1402 · رودسر