پیش بینی قیمت طلا با استفاده از معماری ترکیبی حافظه کوتاه بلند مدت و شبکه های عصبی پیچشی

چکیده مقاله

قیمت طلا یکی از مهم ترین شاخص های اقتصادی است و دقت در پیش بینی آن می تواند به سرمایه گذاران و تجار کمک بزرگی کند پیشبینی بازارهای مالی باتوجه به وجود پارامترهای مختلفی که در روند بازار تاثیر گذارهستند، کار مشکلی است در این مقاله، ما به پیشبینی قیمت انس جهانی طلا می پردازیم، ولی با توجه به پارامترهای زیادی که روی قیمت انس طلا مانند، وضعیت اقتصادی کشورهای جهان، قیمت دلار، تنش های سیاسی بین کشورها، و بیماری های همه گیر مانند کرونا اثر گذارند، شاهد نوسان های شدید در قیمت ها هستیم، در این مقاله، ما بدنبال ساختار یا مدلی هستیم که با دقت بالا و خطای پایین ، بتواند قیمت انس طلا را بدرستی پیشبینی نماید به همین خاطر از از معماری ترکیبی حافظه کوتاه بلند مدت و شبکه عصبی پیچشی استفاده می کنیم همچنین با کمک داده های روزانه قیمت انس طلا از سال ۲۰۱۳ تا ۲۰۲۳ و بکارگیری الگوریتم های پردازش تصاویر، مدل را آموزش و دقت و خطای مدل پیشنهادی را بررسی، و کارایی آن را می سنجیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهران پذیرش

دانشجوی دکتری، دانشکده ریاضی آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تبریز

حبیب ایزدخواه

دانشیار، دانشکده ریاضی آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تبریز

کریم ایواز

استاد، دانشکده ریاضی آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تبریز

پذیرش، مهران و ایزدخواه، حبیب و ایواز، کریم،1402،پیش بینی قیمت طلا با استفاده از معماری ترکیبی حافظه کوتاه بلند مدت و شبکه های عصبی پیچشی،پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم16 اسفند 1402 · رودسر