پیش بینی نفروپاتی در بیماران دیابتی با ترکیب روش فازی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

چکیده مقاله

بیماران دیابتی دچار عوارض خطرناکی مانند نفروپاتی می شوند که منجر به آسیب جدی به کلیه و از کارافتادگی آن می شود پیش آگهی به بیماران می تواند تا حد زیادی از این عوارض پیشگیری کند امروزه استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می تواند در پیش بینی بیماری ها موثر باشد در این پژوهش، با ترکیب روش فازی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات به پیش بینی نفروپاتی دیابت پرداختیم به این منظور، از یک شبکه عصبی فازی استفاده شد که وزن های آن توسط الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات تنظیم شدند برای ارزیابی روش پیشنهادی، از نرم افزار MATLAB استفاده شده است و نتایج بر روی مجموعه داده جمع آوری شده از بیماران در استان لرستان ارزیابی شده است نتایج روش پیشنهادی بر اساس شاخص های صحت، دقت، حساسیت و اختصاصیت به ترتیب ۹۱۲۹/۰، ۹۸۰۶/۰، ۸۷۱۵/۰، ۸۶۰۳/۰ بوده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی فضلی عقدایی

استادیار، دانشکده ریاضیات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

فضلی عقدایی، مهدی،1402،پیش بینی نفروپاتی در بیماران دیابتی با ترکیب روش فازی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات،پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم16 اسفند 1402 · رودسر