کشف تقلب بر روی تراکنش های مالی به شکل استریم در کلان داده ها

چکیده مقاله

در این مقاله، بر اساس چارچوب مبتنی بر فناوری های کلان داده که در ۱ ارائه شده، یک پیادهسازی اختصاصی جهت کشف تراکنشهای مالی به شکل آنلاین بر روی مجموعه داده CCFD ۲ معرفی شده است و پیاده سازی این چارچوب و نتایج آن، گزارش شده است این روش در نهایت به دنبال پیاده سازی یک روش با بکارگیری چندین فیتلر مختلف یادگیری با نظارت و بدون نظارت به شکل آنلاین در کلان داده برای تشخیص تراکنش مالی متقلبانه می باشد برای انجام این موضوع، بر اساس ۱ یک چرخه کار کلی پیشنهاد داده شده، که مهمترین ایده های سیستم های تشخیص کلاهبرداری تراکنش های مالی موجود را دارا می باشد و هدف از این پیاده سازی علاوه بر موارد ذکر شده بهبود مجموعه داده مورد استفاده از حالت تولید تصادفی به حالت استفاده از مجموعه داده استاندارد ۲ می باشد در بخش اصلی چرخه کار یک چارچوب جدید که از چهار لایه تشکیل شده، پیاده سازی شده است: لایه ذخیره سازی توزیع شده، لایه آموزش دسته ای، لایه اشتراک گذاری کلید/مقدار و لایه استریم این چهار لایه، می تواند ذخیره سازی داده های معاملاتی، آموزش مدل شناسایی سریع، اشتراک گذاری سریع داده های مدل و تشخیص تقلب آنلاین بلادرنگ پشتیبانی کند در این پیاده سازی از اسپارک و اسپارک استریم استفاده شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدمهدی قاسمی نیا

دانشجوی دکتری، بخش علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه یزد، یزد، ایران

سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی

دانشیار بخش علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه یزد، یزد، ایران

الهام عباسی هرفته

استادیار بخش علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه یزد، یزد، ایران

قاسمی نیا، محمدمهدی و شاهزاده فاضلی، سیدابوالفضل و عباسی هرفته، الهام،1402،کشف تقلب بر روی تراکنش های مالی به شکل استریم در کلان داده ها،پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم16 اسفند 1402 · رودسر