مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ فارسی

کنترل معکوس مستقیم مبتنی بر شبکه ی عصبی فازی دینامیک مقاوم در برابر نقص محاسباتی با استفاده از تحمل نقص مبتنی بر الگوریتم

چکیده مقاله

در این مقاله، الگوریتمی ارائه شده است که یک کنترل کننده ی معکوس مستقیم مبتنی بر شبکه عصبی فازی دینامیک DFNN مقاوم در برابر نقص را پیاده سازی کند این الگوریتم کنترلی با الهام از روش کنترل معکوس مستقیم، از الگوریتم یادگیری DFNN به عنوان تخمین گر دینامیک معکوس یک فرآیند تحت کنترل استفاده می کند و سپس با استفاده از یک DFNN دیگر، یک کنترل کننده در مسیر مستقیم FeedForward با دینامک عکس دینامیک فرآیند قرار می دهد تخمین گر و کنترل کننده DFNN براساس شبکه عصبی تابع پایه شعاعی گسترده ساخته شده و عملکرد آنها معادل یک سیستم فازی TSK است که دارای سرعت یادگیری سریعتر و ساختار شبکه فشرده تر با عملکرد تقریبی و تعمیم بالا است از آنجا که این کنترل کننده ی هوشمند با الگوریتم تشخیص نقص از طریق افزونگی داده ها، از آسیب های ناشی از نقص، مقاوم می شود یا به عبارت دیگر تحمل نقص مبتنی بر الگوریتم را برای محاسبات خود اعمال می کند، بنابراین در هنگام انجام کنترل، قادر به تشخیص و تصحیح خطاهای دائمی و گذرا در عملیات ماتریسی مربوط به محاسبات کنترلی است در نهایت، در این مقاله، کارکرد این الگوریتم در کنترل و شناسایی سیستم دینامیکی غیرخطی از طریق شبیه سازی بررسی شده است که کارایی آن در انجام عملیات کنترل قابل مشاهده است هر الگوریتم زمان اجرای خاص خود را دارد که از موارد مهم قابل بررسی در طراحی الگوریتم است و کارایی آن از روی زمان اجرای آن بررسی می شود زمان اجرای الگوریتم مقاوم شده در برابر نقص در حضور نقص و عدم حضور نقص متفاوت است که زمان اجرا و کارایی هر دو به هنگام اجرای الگوریتم ها در این تحقیق بررسی و گزارش شده است

کلیدواژه‌ها

کنترل کننده سیستم فازی TSK تحمل نقص یادگیری خودسازماندهی آنلاین شبکه عصبی فازی دینامیکی تحمل نقص مبتنی بر الگوریتم

نویسندگان

تصویر ندا محمودی جهرمی

ندا محمودی جهرمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل، دا نشگاه خلیج فارس دانشکده مهندسی سیستمهای هوشمند و علوم داده؛

تصویر امین ترابی جهرمی

امین ترابی جهرمی

عضو هیات علمی مهندسی برق کنترل ، دانشگاه خلیج فارس دانشکده مهندسی سیستمهای هوشمند و علوم داده

تصویر ولی اله غفاری

ولی اله غفاری

عضو هیات علمی مهندسی برق کنترل ، دانشگاه خلیج فارس دانشکده مهندسی سیستمهای هوشمند و علوم داده

شیوه ارجاع

محمودی جهرمی، ندا و ترابی جهرمی، امین و غفاری، ولی اله،1402،کنترل معکوس مستقیم مبتنی بر شبکه ی عصبی فازی دینامیک مقاوم در برابر نقص محاسباتی با استفاده از تحمل نقص مبتنی بر الگوریتم،پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم،رودسر

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم16 اسفند 1402 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۷۶۹ مشاهده

هوش مصنوعی و امنیت مالی: راهکارهای نوین برای پیش بینی تخلفات بانکی

در دنیای امروزه که تکنولوژی هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است، بانکداری به عنوان یکی از حوزه های حیاتی…

بانکداری نوینیادگیری عمیقهوش مصنوعی.
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۳۰۳ مشاهده

پروتکل وایرگارد ،نسل جدید شبکه های خصوصی مجازی با تکیه بر امنیت و سرعت

وایرگارد یک پروتکل VPN شبکه خصوصی مجازی جدید و سریع است که از سال ۲۰۱۶ شناخته شده است این پروتکل با هدف…

وایرگاردشبکه خصوصیتونل مجازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۰۶۳ مشاهده

ارزیابی ترکیب هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) در امنیت خانه هوشمند

امنیت خانه هوشمند با استفاده از فناوری هوش مصنوعی و اینترنت اشیا AIoT یک موضوع حیاتی است که نیاز به توجه…

خانه هوشمندهوش مصنوعیاینترنت اشیا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۰۱۰ مشاهده

محاسبه طرح مربع لاتین در طرح آزمایشات منابع طبیعی با C#

علم آمار، علم ابداع و بکارگیری روش های متفاوت برای جمع آوری، تنظیم و تجزیه و تحلیل با توجه به مشاهدات و…

طرح آزمایشیآزمایش مربع لاتینآمار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۷۴۶ مشاهده

یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان پستان با مدل DenseNet

مقاله حاضر به بررسی و ارائه روشی نوین برای تشخیص سرطان متمرکز است که از پردازش تصویر با استفاده از شبکه…

سرطان سینهمعماری DenseNetیادگیری عمیق.
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۹۹ مشاهده

الگوریتم تقریبی برای مسئله حداقل پوشش راسی با رویکرد استراتژیک مبتنی بر توزیع درجات

در این مقاله ، مسئله کمترین پوشش راسی یا Minimum Vertex Cover به عنوان یک مسئله کلاسیک بهینه سازی گراف ب…

کمترین پوشش راسیNP-completeSABOD