مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ انگلیسی

Development the Product Design Process Using Quality Function Deployment and Operational Research

Development the Product Design Process Using Quality Function Deployment and Operational Research

چکیده مقاله

The product design process is an early stage of new product development that helps in improving the company competitiveness in the existing turbulent environment thus satisfying the markets requirements in terms of cost, quality and time Old fashioned techniques for satisfying the customer’s expectation are less effective in the modern markets due to constraints Usually, the customer’s requirements are not satisfied by the available product design and it requires significant modification in order to satisfy the customer’s needs This study involves highly systematic methods including quality function deployment QFD and operational research such as zero one goal programming for enabling a design to be more compatible with future customers’ requirements Firstly, the QFD team was established to determine the customer’s need and the relative importance of the requirements were achieved using ANP technique Later, part planning was used as the second phase for designing and developing of a new product that helps the company to meet the technical requirements In this phase, technical attributes of product are translated into the related key parts Supplying the key parts of the product is a multi objective decision making that need to be mathematically programmed Traditional techniques seem to be ineffective for selecting the appropriate supplier for the related parts in order to optimize the product efficiency regards to the available constraint such as budget Here, QFD concept was used for translating the technical attributes into the key parts using house of quality Then, the priority of key parts was compared pairwise using the analytic hierarchy process AHP

کلیدواژه‌ها

Zero-one goal programming Supplier selection Qualityfunction deployment Partplanning. Zero one goal programming Partplanning

نویسندگان

تصویر Ehsan Fasllahiarezoudar

Ehsan Fasllahiarezoudar

Department of Industrial Engineering, Faculty of Technology and Engineering, East of Guilan, University of Guilan,۴۴۹۱۸ Roudsar, Guilan, Iran;

شیوه ارجاع

Fasllahiarezoudar, Ehsan,1402,Development the Product Design Process Using Quality Function Deployment and Operational Research,5th International Conference on Software Computing,Rudsar

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم16 اسفند 1402 · رودسر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۷۶۹ مشاهده

هوش مصنوعی و امنیت مالی: راهکارهای نوین برای پیش بینی تخلفات بانکی

در دنیای امروزه که تکنولوژی هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است، بانکداری به عنوان یکی از حوزه های حیاتی…

بانکداری نوینیادگیری عمیقهوش مصنوعی.
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۳۰۳ مشاهده

پروتکل وایرگارد ،نسل جدید شبکه های خصوصی مجازی با تکیه بر امنیت و سرعت

وایرگارد یک پروتکل VPN شبکه خصوصی مجازی جدید و سریع است که از سال ۲۰۱۶ شناخته شده است این پروتکل با هدف…

وایرگاردشبکه خصوصیتونل مجازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۰۶۳ مشاهده

ارزیابی ترکیب هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) در امنیت خانه هوشمند

امنیت خانه هوشمند با استفاده از فناوری هوش مصنوعی و اینترنت اشیا AIoT یک موضوع حیاتی است که نیاز به توجه…

خانه هوشمندهوش مصنوعیاینترنت اشیا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۰۱۰ مشاهده

محاسبه طرح مربع لاتین در طرح آزمایشات منابع طبیعی با C#

علم آمار، علم ابداع و بکارگیری روش های متفاوت برای جمع آوری، تنظیم و تجزیه و تحلیل با توجه به مشاهدات و…

طرح آزمایشیآزمایش مربع لاتینآمار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۷۴۶ مشاهده

یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان پستان با مدل DenseNet

مقاله حاضر به بررسی و ارائه روشی نوین برای تشخیص سرطان متمرکز است که از پردازش تصویر با استفاده از شبکه…

سرطان سینهمعماری DenseNetیادگیری عمیق.
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۹۹ مشاهده

الگوریتم تقریبی برای مسئله حداقل پوشش راسی با رویکرد استراتژیک مبتنی بر توزیع درجات

در این مقاله ، مسئله کمترین پوشش راسی یا Minimum Vertex Cover به عنوان یک مسئله کلاسیک بهینه سازی گراف ب…

کمترین پوشش راسیNP-completeSABOD