چکیده مقاله
با افزایش پیچیدگی چالش های محیط زیستی نظیر آلودگی هوا، تغییر اقلیم، بحران آب و گسترش فعالیت های صنعتی و معدنی، نیاز به ابزارهای هوشمند برای پایش، پیش بینی و تصمیم سازی بیش از پیش احساس می شود در این مقاله، یک طرح نوآورانه تحت عنوان EcoMind پیشنهاد می شود؛ سامانه ای هوشمند و یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی که قادر است داده های محیط زیستی از منابع گوناگون را گردآوری، تحلیل و تبدیل به تصمیم های اجرایی در سطح حکمرانی کند ۳ معماری پیشنهادی شامل چهار لایه اصلی گردآوری داده، پردازش هوش مصنوعی، تحلیل حکمرانی، و تعامل شهروندی است در این چارچوب، از مدل های یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی برای پیش بینی وضعیت محیط زیست و ارائه ی راهکارهای بهینه استفاده می شود نوآوری اصلی طرح در ترکیب فناوری هوش مصنوعی با اصول حکمرانی سبز و شفافیت داده است ۲ نتایج مفهومی نشان می دهد که پیاده سازی چنین سامانه ای می تواند دقت، سرعت و شفافیت تصمیمات محیط زیستی را به طور چشمگیری افزایش دهد و بستر گذار به حکمرانی پایدار و داده محور را فراهم آورد
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
علی عرب زاده
کارشناس هوشمند پذیری شرکت توزیع برق شهرستان اصفهان
مهران نصر
معاونت بهره برداری شرکت توزیع برق شهرستان اصفهان
محمد رضا صادقی
مدیریت بحران و پدافند غیر عامل شرکت توزیع برق شهرستان اصفهان
شیوه ارجاع
�رب زاده، علی و نصر، مهران و صادقی، محمد رضا،1404،هوش مصنوعی در خدمت حکمرانی سبز: طراحی سامانه هوشمند یکپارچه پایش و پیش بینی محیط زیست (EcoMind)،سومین کنفرانس و نمایشگاه ملی چالش های محیط زیستی: نقش صنعت، معدن و جامعه در گسترش حکمرانی سبز،تهران
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس و نمایشگاه ملی چالش های محیط زیستی: نقش صنعت، معدن و جامعه در گسترش حکمرانی سبز19 آبان 1404 · تهران