پیش بینی نوسانات سطح تراز آب دریاچه ی ارومیه با استفاده از مدل رگرسیون بردار پشتیبان

چکیده مقاله

پیش بینی سری زمانی تراز سطح آب اهمیت بسزایی در مهندسی و مدیریت منابع آب بخصوص در نواحی ساحلی دارد در سال های اخیر کاربرد مدل های هوشمند و محاسبات نرم در حوزه منابع اب و هیدرولوژی توسعه و کاربرد فراوانی داشته است در این راستا مدل رگرسیون بردار پیشتیبان SVR از قابلیت و سرعت بالایی در مدل سازی برخوردار است در این تحقیق به شبیه سازی تراز سطح آب دریاچه ارومیه با استفاده از مقادیر پیشین تراز سطح آب با مدل رگرسیون بردار پشتیبان پرداخته شد و نتایج با مدل سری زمانی خودهمبسته میانگین متحرک ARMA مقایسه گردید از شاخص های آماری ریشه میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R2 جهت ارزبای عملکرد مدلهای مورد بررسی استفاده شد نتایج بدست آمده حاکی از آن بود که هر دو مدل ARMA و SVR عملکرد قابل قبولی در مدلسازی تراز سطح آب دارند، اگرچه مقایسه نتایج مدل ها حاکی از برتری عملکرد مدل SVR بود به ازای بهترین عملکرد مدل SVR، مقادیر شاخص های RMSE و R2 به ترتیب برابر 0/997 و 0/01561 بدست آمدند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمود احمدی

کارشناس گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه کردستان

هادی ثانی خانی

استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه کردستان

�حمدی، محمود و ثانی خانی، هادی،1395،پیش بینی نوسانات سطح تراز آب دریاچه ی ارومیه با استفاده از مدل رگرسیون بردار پشتیبان،ششمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران،سنندج

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران1 اردیبهشت 1395 · سنندج