چکیده مقاله
بهره گیری از ظرفیت توابع محاسباتی در دهه های اخیر در راستای علوم مهندسی و علی الخصوص توان شبیه سازی علوم یادگیری ماشین در این تحقیق، شبکه عصبی دیرزمانی است که محققین را به فکر استفاده و ارائه از توابع شبیه ساز کرده است در این راستا و در جهت تعیین مقادیر مختلف شاخص ها با استفاده از مقادیر مشاهداتی، من جمله در علوم مهندسی آب و مهندسی شبکه های آبیاری و زهکشی، به کارگیری توان این توابع در تربیت و توسعه یک رابطه در جهت به کارگیری به ازای مقادیر اصلی و قابل پبیش بینی که امری پیچیده و خطاساز است و به جهت نیل به یک وحدت رویه در تمامی موارد مشابه به یک هدف اولی بدل شده است با توجه به تعریف توسعه پایدار یا همه جانبه، که فرآیندی است که در استفاده بهینه از منابع من جمله منابع محدود تجدیدپذیر آب شیرین و کم نمودن اثرات اکوسیستمی جابجایی و انتقال آب جهت مصارف انسانی به خصوص جهت کشت محصولات نقش مهمی ایفا می کند برای ارزیابی میزان بهینه بودن مصرف و تعادل بخشی به آن، یک شاخص مهم میزان بهره وری یا به عبارتی چگونگی استفاده از نهاده ها یا عوامل تولید در یک فرایند تولید ویژه، یک دوره معین و یک محدوده جغرافیایی مشخص برای دستیابی به اهداف تعیین شده مربوط هست که بصورت ساده نسبت ستاده به نهاده تعریف شده است روشهای مختلف ارزیابی بهره وری به جهت پیچیدگی روابط و مجهول بود تاثیر هریک از متغییرهای تولید در آن، همواره در حال پیشرفت است در جدیدترین تلاشها ازهوش مصنوعی و استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی نتایج جالب توجهی بدست آمده است از روشهای پرکاربرد در تخمین توابع با روابط پیچیده، شبکه های عصبی مصنوعی MLP و RBF بوده اند که هر کدام نیز دارای تنوع در توابع مورد استفاه هستند در تحقیق حاضر و به پیروی از نتایج تحقیقات مشابه قبلی سعی شد، نقش تغییر در تابع های فعالساز، انواع توابع خطی و شعاعی radbas در شبکه MLP و همچنین کرنل در شبکه مبتنی بر توابع پایه شعاعی یا RBF، مورد بررسی و با ضریب تبیین و جذر میانگین مربعات خطا RMSE و خطای میانگین مربعات MSE مورد مقایسه قرار گیرد نتایج حاکی از مطلوبیت شبکه پرسپترن چندلایه با استفاده از تابع انتقالی یا فعالساز radbas درشرایط تنظیم شده بود
کلیدواژهها
نویسندگان
سیدامیرهادی صفوی نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه تهران
مصطفی اصلانی
دانشجوی دکتری سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس
سیدمهدی هاشمی شاهدانی
دانشیار گروه سازه های آبی دانشگاه تهران
شیوه ارجاع
�فوی نیا، سیدامیرهادی و اصلانی، مصطفی و هاشمی شاهدانی، سیدمهدی،1401،بررسی اثر تغییر توابع فعال ساز در تخمین بهره وری شبکه های آبیاری با شبکه های عصبی مصنوعی در روش های RBF وMLP،ششمین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات ششمین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی9 اسفند 1401 · اهواز