استفاده از روش هوش مصنوعی در بررسی کیفیت آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت شیراز)

چکیده مقاله

منابع آب زیرزمینی در اکثر مناطق خشک و نیمه خشک ایران، نقش مهمی ایفا می کنند حفر چاه و بهرهبرداری از منابع آب سفرههای زیرزمینی از دیرباز به عنوان راهحل های معمولی برای تامین آب موردنیاز برای مصارف شرب، کشاورزی و صنعتی شناخته شده است در این مطالعه به منظور مدلسازی تغییرات متغیرهای کیفی آب زیرزمینی دشت شیراز از دادههای چاه در دوره آماری ۱۳۹۹ ۱۳۸۱ استفاده شد متغیرهای کاتیونهای اصلی Na ، Ca، Mg، آنیون های اصلی Cl ، SO۴، HCO۳ به عنوان متغیر مستقل و TH وTDS به عنوان متغیر وایسته در نظر گرفته شد از روش شبکه عصبی مصنوعی برای مدل سازی استفاده شد نتایج حاصل از مدل سازی نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی برای متغیرهای R۲=۰ ۹۸ TH RMSE=۰ ۷ MARE=۰ ۱ و R۲=۰ ۹۹ RMSE=۹۲ ۵ MARE=۵ ۴ TDS پیش بینی گردید مقایسه نتایج حاصل از پیش بینی شبکه عصبی با داده های صحرایی نشان دهنده قابلیت بالای این روش برای پیش بینی کیفیت آب از روی متغیرهای کیفی است بنابراین در صورت کمبود مطالعات در یک منطقه می توان از این مدل ها برای پیش بینی کیفیت آب در نقاط مجهول استفاده کرد نتایح مطالعه برای مدیریت زیست محیطی و بهره برداری بهتر از منابع آب زیرزمینی مفید است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدرضا اکبری نسب

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجا ن

مرجان سالاری

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجا ن

عاطفه محیاپور

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجا ن

مهسا شمس الدین

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجا ن

حمید سربخش

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجا ن

�کبری نسب، محمدرضا و سالاری، مرجان و محیاپور، عاطفه و شمس الدین، مهسا و سربخش، حمید،1402،استفاده از روش هوش مصنوعی در بررسی کیفیت آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت شیراز)،سیزدهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سیزدهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران25 مهر 1402 · تهران