چکیده مقاله
صنعت ساخت از صنایع مهم هر کشوری می باشد که به صورت مستقیم براقتصاد، اجتماع و مح یط زیست اثرگذار است لذا با استفادهاز ابزارهای نوین و تصمیم گیریهای مناسب می توان گامی موثر درجهت محقق شدن معیارهای توسعه پایدار برداشت ازجمله مهم ترین معیارهای توسعه پایدار مسائل زیست محیطی همچون کاهش آلودگی ، انتشار گازکربن و اثرگلخانه ای می باشد و کنترل این موارد به شدت وابسته به مصرف انرژی در سراسر جهان است امروزه باافزایش روزافزون جمعیت و پروژههای صنعت ساخت ، استفادهاز فناوریهای نوین برای صرفه جویی و توسعه هرچه بیشتر انرژی، مدیریت و پیش بینی مصرف آن از اهمیت به سزایی برخوردار می باشد ازجمله این فناوریها می توانبه همزاد دیجیتال، یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی اشاره کرد همزاد دیجیتال با جمع آوری اطلاعات به صورت لحظه ای در دنیای واقعی و پردازش آن بااستفادهاز یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی زمینه را برای مدیریت بهتر مصرف انرژی فراهم می کند در نتیجه در این پژوهش کاربردها، چالش ها و راهحل های عملی استفاده از فناوریهای یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی و همزاد دیجیتال در بحث مدیریت انرژی پروژههای ساخت مورد بررسی قرار گرفته و خلاءهای تحقیقاتی مطالعات پیشین بیان شده است این پیشنهادات شامل مطالعات بیشتر برای ادغام گستردهتر اطلاعات انرژی شامل منابع مختلف آن و بررسی اثرگذاری همزاددیجیتال روی شرایط واقعی ساختمان با تغییر وضعیت آن می شود
کلیدواژهها
نویسندگان
مهدی کریمی کریملو
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران– مهندسی و مدیریت ساخت، دانشگاه علم و صنعت ایران
شعیب شاهدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران– مهندسی و مدیریت ساخت، دانشگاه علم و صنعت ایران
ایمان علی بیگی
کارشناس ارشد مهندسی عمران– مهندسی و مدیریت ساخت، دانشگاه علم و صنعت ایرا ن
مصطفی خانزادی
استاد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
شیوه ارجاع
کریمی کریملو، مهدی و شاهدی، شعیب و علی بیگی، ایمان و خانزادی، مصطفی،1402،بررسی کاربرد فناوریهای همزاد دیجیتال (Digital Twin) و هوش مصنوعی در مدیریت و تحلیل انرژی پروژههای صنعت ساخت،سیزدهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات سیزدهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران25 مهر 1402 · تهران