تحلیل قابلیت اعتماد سازهها با استفاده از ترکیب روشهای نمونه برداری ابر مکعب لاتین و نمونه برداری نیمه طبقه بندی شده

چکیده مقاله

ارزیابی قابلیت اعتماد سازهها و بررسی احتمال خرابی آنها در حال حاضر از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است به نحوی که موضوع قابلیت اعتماد امروزه در تدوین اکثر آئین نامه های طراحی مورد توجه قرار گرفته است تا کنون روشهای مختلفی جهت محاسبه احتمال خرابی و شاخص قابلیت اعتماد ارائه شده است که در میان آنها روشهای نمونهبرداری عموما دارای قدرت بالا و حجم محاسباتی قابل قبول هستند در این مقاله یک روش نمونهبرداری جدید برمبنای ترکیب روش نمونهبرداری ابر مکعب لاتین و روش نمونه برداری نیمه طبقه بندی شده ارائه شده است این روش میتواند نمونه هایی با space filling مناسب در کل فضای طراحی تولید کند ضمنا استفاده از آن موجب کاهش قابل توجه واریانس پاسخهای حاصل و در نهایت افزایش دقت میگردد قدرت کاهش واریانس روش پیشنهادی در دو مثال ریاضی با تعداد متغیر بالا ۱۰۰ متغیر با روشهای پایه خود یعنی روش ابر مکعب لاتین و روش مونت کارلو مقایسه شده است همچنین جهت بررسی کارایی این روش در محاسبه شاخص قابلیت اعتماد سازهها، مثالهای خرپا و قاب با تعداد متغیرهای مختلف ارائه شده و نشان داده است که این روش از قدرت بالایی در تخمین شاخص قابلیت اعتماد برخوردار است و میتواند هزینه محاسباتی مسائل سازهای را به شدت کاهش دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مجید ایلچی قزاآن

استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهرا ن

امیررضا داودی یکتا

کارشناسی ارشد مهندسی عمران سازه، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهرا ن

�یلچی قزاآن، مجید و داودی یکتا، امیررضا،1402،تحلیل قابلیت اعتماد سازهها با استفاده از ترکیب روشهای نمونه برداری ابر مکعب لاتین و نمونه برداری نیمه طبقه بندی شده،سیزدهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سیزدهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران25 مهر 1402 · تهران