جداسازی روسازی از تصویر با استفاده از شبکه های عصبی پیچشی در سیستم های مدیریت و نگهداری راه

چکیده مقاله

ایجاد یک سیستم مدیریت و نگهداری روسازی یکپارچه و دقیق ، یکی از مهم ترین دغدغه های دولت ها و سازمان های مرتبط با حمل و نقل است اصلی ترین بخش سیستم های مدیریت روسازی، شناسایی خرابی های روسازی از جمله ترک می باشد تا کنون پژوهش های زیادی برای شناسایی ترک روسازی انجام شده است که غالبا مجموعه دادههای مورد استفاده در این پژوهش ها شامل تصاویری است که فقط روسازی را شامل می شوند وجود اجسام و بخش های غیرمرتبط در تصویر اعم از خودرو، آدمرو۱، جداول کنار خیابان و می تواند تا حد زیادی عملکرد شناسایی خرابی را با چالش مواجه کند در این پژوهش روشی دقیق و سریع که ترکیبی از قطعه بندی معنایی ۲، الگوریتم K Means و عملیات مورفولوژی۳ است ، معرفی می شود تا به کمک آن بخش های اضافی در تصاویر حذف شود و فقط روسازی باقی بماند با حذف اشیاء و بخش های اضافی در تصویر، تصاویر روسازی جدا شده و برای مرحله شناسایی خرابی آماده خواهند شد با استفاده از این روش، امکان شناسایی ترک و سایر خرابی های موجود در تصاویر شلوغ با شرایط عکس برداری متفاوت فراهم خواهد شد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدرضا صبوری

استادیار گروه مهندسی و برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه صنعتی شریف، ایران

علیرضا سپیدبر

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی راه و ترابری، دانشگاه صنعتی شریف، ایران

�بوری، محمدرضا و سپیدبر، علیرضا،1402،جداسازی روسازی از تصویر با استفاده از شبکه های عصبی پیچشی در سیستم های مدیریت و نگهداری راه،سیزدهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سیزدهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران25 مهر 1402 · تهران