پیش بینی تصادفات با لحاظ تاثیر منظر خیابان و کاربری زمین و با استفاده از یادگیری ماشین

چکیده مقاله

تصادفات در شبکه راه ها، دارای ابعاد گوناگون اقتصادی، اجتماعی ، فرهنگی ، زیست محیطی ، بهداشتی و انسانی می باشند پژوهش حاضر به بررسی میزان تصادفات درون شهری از قبیل تصادفات عابرین پیاده، دوچرخه سواران، موتور سیکلت ها و خودروها و همچنین شدت هر یک از آنها با لحاظ عوامل موثر در این تصادفات از جمله نوع محدودیت های ناشی از فضا و مکان، توزیع جمعیت ها، محدودیت های فیزیکی و انسانی ، فاصله ، توپوگرافی و کاربری زمین می پردازد عاملی که نقش کلیدی در این پژوهش ایفا می نماید، نما و منظر خیابانهاست که شاید ساده و جزئی به نظر برسد، اما اثرات آن در تصادفات قابل ملاحظه است از طرفی ، به منظور بهبود جریان ترافیک و جلوگیری از حوادث و فراهم نمودن ایمنی مناسب ، می توان از دستاوردهای روز دنیا از جمله هوش مصنوعی بهره گرفت که توانایی تجزیه و تحلیل و همچنین پیش بینی تصادفات با توجه به شرایط هر منطقه را داراست لذا پس از برداشت ، جمع آوری و آمادهسازی دادهها، مدلهایی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین همچون شبکه عصبی مصنوعی ، ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون ساخته شدند و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند نتایج نشان داد که کاربری تجاری، احتمال وقوع تصادفات را افزایش میدهد و در خیابانهای با منظر محصور، احتمال وقوع تصادف کمتر است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیدامیرمحمد باقری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران ایران

ندا کامبوزیا

استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران

برات مجردی

دانشیاردانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران ایران

محسن فیضی

استادتمام دانشکده معماری و شهرسازی دانشگاه علم و صنعت ایران ایران

�اقری، سیدامیرمحمد و کامبوزیا، ندا و مجردی، برات و فیضی، محسن،1402،پیش بینی تصادفات با لحاظ تاثیر منظر خیابان و کاربری زمین و با استفاده از یادگیری ماشین،سیزدهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سیزدهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران25 مهر 1402 · تهران