پیش بینی پارامترهای کیفیت آب ز یرزمینی (مطالعه موردی: دشت شیراز)

چکیده مقاله

با توجه به تمام پیشرفت های صورت گرفته در مدیریت منابع آب، معضل بررسی کیفیت آب های زیرزمینی اصلی ترین مشکلی است که در اکثر دشت های ایران مشاهده می شود لذا مدیریت و پایش کیفیت منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است در این پژوهش از مدل MLP شبکه عصبی مصنوعی به برآورد کیفیت آب زیرزمینی دشت شیراز پرداخته شد جهت نیل به این هدف، از داده های کیفی مربوط به دشت شیراز در دوره آماری ۱۹ساله ۹۹ ۱۳۸۹ استفاده گردید متغیرهای کاتیونهای اصلی Na ، Ca۲ ، Mg۲ ، آنیون های اصلی Cl ، SO۴۲ ، HCO۳ به عنوان متغیر مستقل SAR و EC به عنوان متغیر وایسته در نظر گرفته شد به کارگیری متغییر های آماری مناسب نشان داد مدل MLP با آموزش Levenberg Marquardt و ضریب همبستگی مربوط به SARو EC به ترتیب ۹۹/۰ و ۹۹/۰ قابلیت بالایی در برآورد و پیش بینی کیفیت آب زیرزمینی دارد مقایسه نتایج حاصل از پیش بینی شبکه عصبی با داده های صحرایی نشان دهنده قابلیت بالای این روش برای پیش بینی کیفیت آب از روی فقط چند کاتیون و آنیون است ، بنابراین در صورت کمبود مطالعات در یک منطقه می توان از این مدل ها برای پیش بینی کیفیت آب در نقاط مجهول استفاده کرد نتایج مطالعه برای مدیریت زیست محیطی و بهره برداری بهتر از منابع آب زیرزمینی مفید است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدرضا اکبری نسب

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجا ن

مرجان سالاری

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجا ن

عاطفه محیاپور

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجا ن

مهسا شمس الدین

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجا ن

حمید سربخش

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجا ن

�کبری نسب، محمدرضا و سالاری، مرجان و محیاپور، عاطفه و شمس الدین، مهسا و سربخش، حمید،1402،پیش بینی پارامترهای کیفیت آب ز یرزمینی (مطالعه موردی: دشت شیراز)،سیزدهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سیزدهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران25 مهر 1402 · تهران