مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

بررسی خطر سونامی های محتمل ناشی از زمین لغزش زیردریایی در مکران غربی با استفاده از داده های لرزه ای بازتابی

چکیده مقاله

این مقاله با تکیه بر داده های لرزه ای بازتابی، به بررسی خطر سونامی های ناشی از زمین لغزش های زیردریایی در بخش غربی زون فرورانش مکران پرداخته است؛ منطقه ای که طی یک قرن گذشته دو سونامی تکتونیکی تجربه کرده و احتمالا با زمین لغزش همراه بوده اند با وجود چنین پیشینه ای، نقش زمین لغزش ها در ارزیابی خطر، به ویژه در مکران غربی، کمتر بررسی شده است در این مطالعه، دو زمین لغزش بالقوه در فاصله های ۴۰ و ۱۲۰ کیلومتری ساحل چابهار شناسایی و برای آن ها سناریوهایی با حجم ۱ تا ۱۳ کیلومتر مکعب شناسایی شد نتایج مدلسازی نشان می دهد در سناریوهای قوی، ارتفاع امواج می تواند تا ۵ متر در چابهار و حدود ۲ تا ۲ ۵ متر در سواحل پاکستان برسد؛ در حالی که در سناریوهای ضعیف تر دامنه امواج کمتر از ۲ متر باقی می ماند احتمال عبور امواج در چابهار بالا بوده و برای موج ۱ متری حدود ۰ ۸ برآورد شده است، اما در جاسک احتمال موج ۰ ۵ متری حدود ۰ ۲ است مدلسازی ها همچنین نشان می دهد امواج در مدت ۱۰ تا ۱۵ دقیقه به چابهار، ۴۰ تا ۵۰ دقیقه به جاسک، ۲۵ تا ۳۰ دقیقه به مسقط و صور، و ۳۵ تا ۶۰ دقیقه به سواحل پاکستان می رسند نخستین موج لزوما بزرگ ترین موج نیست و مسیرهای لغزشی طولانی تر امواج قوی تر تولید می کنند بازتاب ها و برهم کنش های دریای عمان نیز موجب پیدایش مولفه های فرکانس بالا می شوند قوی ترین حالت، سناریوی ۱۳ کیلومترمکعبی در ۴۰ کیلومتری چابهار است که امواجی تا ۶ متر ارتفاع و نفوذی حدود ۳۰۰ متر در خشکی ایجاد می کند سایر سناریوها خطر کمتری دارند و نفوذ آن ها معمولا به ۷۰ متر محدود است این پژوهش بر اهمیت شناخت دینامیک زمین لغزش و داده های پرجزئیات بستر دریا برای کاهش عدم قطعیت های مدلسازی و بهبود آمادگی در سواحل جنوب شرقی ایران تاکید دارد

کلیدواژه‌ها

سونامی زمین لغزش زیردریایی مدلسازی عددی مکران غربی داده های لرزه ای بازتابی

نویسندگان

تصویر اعظم ربیعی

اعظم ربیعی

دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران

تصویر امین رشیدی

امین رشیدی

استادیار، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران

تصویر محمد مختاری

محمد مختاری

دانشیار، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، ایران

تصویر محمدصادق نوری

محمدصادق نوری

دانشجوی دکتری، مرکز تحقیقات کاربردی سواحل، دانشگاه دلاور، آمریکا

شیوه ارجاع

�بیعی، اعظم و رشیدی، امین و مختاری، محمد و نوری، محمدصادق،1404،بررسی خطر سونامی های محتمل ناشی از زمین لغزش زیردریایی در مکران غربی با استفاده از داده های لرزه ای بازتابی،هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت23 مهر 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۰۸ مشاهده

AI-based Fault Detection in Synthetic Seismic Data for Hydrocarbon Exploration

Automatic fault detection in seismic data is pivotal for advancing hydrocarbon exploration and geologica…

hydrocarbon explorationartificial intelligenceRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۹ مشاهده

مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پردازش داده های لرزه ای و چاه نگاری

صنعت نفت برای تحلیل داده های پیچیده زمین شناسی و ژئوفیزیکی نیازمند رویکردهای نوین و هوشمند است در این پژ…

هوش مصنوعییادگیری ماشینیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۳ مشاهده

تشخیص هندسه گسل با استفاده از نشانگرهای لرزه ای و روش های هوشمند

شناسایی دقیق هندسه گسل ها یکی از مراحل کلیدی در تفسیر داده های لرزه ای و ارزیابی ساختارهای زیرسطحی در اک…

جنگل تصادفی (RF)نشانگرهای لرزه ایSVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۰ مشاهده

یکپارچه سازی توصیف و مدیریت مخزن در توسعه راهبردهای ازدیاد برداشت نفت

توصیف و مدیریت مخزن از ارکان اساسی در بهینه سازی برداشت هیدروکربن، به ویژه در چارچوب راهبردهای ازدیاد بر…

توصیف مخزنتحلیل پتروفیزیکیازیاد برداشت نفت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۷ مشاهده

Physics-guided machine learning for acoustic impedance inversion: a comparative study of MLFN and RBFN in data-constrained in an oilfield using rock physics-based pseudo-wells

Accurate prediction of subsurface acoustic impedance is a cornerstone of seismic reservoir characterizat…

acoustic impedancerock physics modelingmachine learning
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۹ مشاهده

اهمیت تخمین سرعت موج برشی تند و کند با استفاده از روش هوش مصنوعی در میدان های نفتی

در این پژوهش، به منظور بهبود شناسایی مخازن هیدروکربنی و تفسیر ژئوفیزیکی، برآورد دقیق سرعت موج برشی در مو…

شبکه عصبیداده های پتروفیزیکیسرعت امواج برشی