مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پردازش داده های لرزه ای و چاه نگاری

چکیده مقاله

صنعت نفت برای تحلیل داده های پیچیده زمین شناسی و ژئوفیزیکی نیازمند رویکردهای نوین و هوشمند است در این پژوهش مروری، کاربرد هوش مصنوعی با تاکید بر الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در پردازش داده های لرزه ای و چاه نگاری بررسی شده است نتایج مرور مطالعات نشان می دهد که استفاده از این روش ها در زمینه هایی مانند حذف نویز داده های لرزه ای، شناسایی گسل ها، طبقه بندی رخساره های سنگی، پیش بینی خواص پتروفیزیکی و برآورد اشباع هیدروکربنی، موجب افزایش دقت، سرعت و کیفیت تحلیل داده ها شده است همچنین، بهره گیری از شبکه های عصبی و مدل های عمیق توانسته است با استخراج الگوهای پنهان و روابط پیچیده در داده ها، فرآیند تفسیر را به طور قابل توجهی بهبود بخشد در مجموع، یافته های این مطالعه نشان می دهد که هوش مصنوعی ابزاری کارآمد برای ارتقای روش های سنتی و فراهم سازی زمینه ای مطمئن تر برای تصمیم گیری های اکتشافی و توسعه مخازن هیدروکربنی است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

وحید دولت زاده خانقشلاقی

کارشناسی ارشد، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران

مجید باقری

دانشیار، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران

�ولت زاده خانقشلاقی، وحید و باقری، مجید،1404،مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پردازش داده های لرزه ای و چاه نگاری،هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت23 مهر 1404 · تهران